我们的使命是开发一个全公司范围的人工智能（AI）开发平台，该平台符合公司的技术原则，提高效率和一致性，控制安全性和强有力的治理，并促进创新，使团队能够构建利用AI能力的应用程序，加速AI在我们业务中的采用。
这个职位是为一个平台工程专家而设，他将帮助构建一个全公司范围的AI开发平台，并推动AI能力在整个企业的采用。我们在平台上有多个重点领域，正在寻找充满活力的多学科候选人，他们渴望为公司提供可扩展的安全的企业级解决方案做出贡献。
理想的候选人将拥有在以下平台的任意组合上构建软件平台的丰富实践经验——Kubernetes云（AWS Azure和/或Google）API基础开发REST框架数据工程和大规模API网关环境等。了解AIML并具有使用生成式AI实施解决方案的实践经验也是可取的。候选人将具备出色的沟通能力、团队合作精神以及利用AI提高生产力的强烈热情，同时帮助为产品和技术改进产生新想法。
在技术部门，我们利用创新来建立推动我们公司的联系和能力，使我们的客户和同事能够重新定义市场并塑造我们社区的未来。
自1935年以来，摩根士丹利以全球金融服务领导者而闻名，不断发展和创新，以更好地服务于全球40多个国家的客户和社区。
您在该角色中将做什么：
以下是根据产品/重点领域的潜在职责示例
开发工具和自助服务能力，以利用Kubernetes/OpenShift Python身份验证解决方案API REST框架等为公司部署AI解决方案
开发Terraform模块和云架构，以实现安全的AI云服务部署和大规模消费
拥有平台思维，构建通用可重用的解决方案，以使用预训练模型以及微调模型扩展生成式AI用例。
利用Kubernetes/OpenShift开发现代化的容器化工作负载
与大规模向量存储等功能集成以进行嵌入。
撰写生成式AI生态系统的最佳实践，何时使用可用工具、模型（如GPT Llama Hugging Face等）和库（如Langchain）。
分析、调查和实施GenAI解决方案，专注于Agentic Orchestration和Agent Builder框架。
撰写并发布架构决策记录，以捕捉构建生成式AI解决方案的主要设计决策和产品选择。包括应用程序身份验证、服务通信、状态外化、容器分层策略和不可变性。
确保AI平台可靠、可扩展且可操作；（例如，升级/发布策略的蓝图（如蓝/绿）；日志记录/监控/指标；系统管理任务的自动化）
参与所有团队的敏捷/Scrum仪式。
参与团队的值班轮换，在构建/运行团队模型中您将带来的角色：
计算机科学或相关领域的学士或硕士学位或同等工作经验
5年软件工程设计和开发经验
至少一种主要编程语言的强大实践应用开发背景，最好是Python Flask或FAST Api。
对数据工程（SQL NoSQL大数据Kafka Redis）、数据治理、数据隐私和安全性的广泛理解。
在OpenShift上开发、管理和部署Kubernetes工作负载的经验。
设计、开发和管理大规模企业解决方案的RESTful服务经验。
使用IaC（Terraform）在Azure AWS和/或GCP上部署应用程序的经验
至少一种主要编程语言的多处理、多线程、异步I/O性能分析的实践经验，最好是Python。
能够有效地向不同受众阐述技术概念。
优秀的沟通能力。
在全球组织中跨时区和组织有效协作的能力
展示了在DevOps中的经验，了解CI/CD（Jenkins）和GitOps。
了解DevOps和敏捷实践。
加分项
单元测试、性能测试和BDD/验收测试的实践者。
了解OAuth 2.0协议以实现安全授权。
熟练使用Open Telemetry工具，包括Grafana Loki Prometheus和Cortex。
对微服务架构行业标准的良好了解，适用于公共和私有云。
对现代应用程序配置技术的良好理解。
具有云应用程序部署模式（如蓝/绿）的实践经验。
对可扩展云组件之间状态共享（Kafka动态分布式缓存）的良好理解。
对各种数据库引擎（SQL Redis Kafka等）用于云应用程序存储的良好了解。
构建AI应用程序的经验，最好是生成式AI和LLM应用程序。
对AI代理、Agentic Orchestration、多代理工作流自动化的深刻理解，并在Agent Builder框架（如Lang Chain和Lang Graph）中具有实践经验。
与生成式AI开发、嵌入、生成式AI模型微调的经验。
对ModelOps/ML Ops/LLM Op的理解。
对SRE技术的理解。
您可以从摩根士丹利期望什么：
我们有创新和热情的记录，致力于解锁新机会，帮助我们的客户筹集、管理和分配资本。我们通过提供广泛的投资银行、证券、财富管理和资产管理服务来实现这一目标。
我们在摩根士丹利所做的一切都由我们的五个核心价值观驱动：做正确的事、以客户为先、以卓越的想法为引导、致力于多样性和包容性以及回馈。这些不仅仅是信念，它们指导我们每天做出确保对客户、社区和全球超过80,000名员工最有利的决策。而我们成功的核心是推动这一切的人——不懈的合作者和创造性思考者，他们由多样化的思维和经验推动。
无论您身处我们全球1200个办公室中的哪个地方，您都将有机会在一个支持您实现全部潜力的环境中与最优秀和最聪明的人一起工作。我们自豪地在员工的工作生活旅程中的每个阶段支持他们及其家庭，提供行业中最具吸引力和全面的员工福利和津贴。
在摩根士丹利蒙特利尔，我们通过尖端技术和创新支持公司的全球业务和基础设施。多方面且高度技术化的蒙特利尔团队在构建和维护我们领先的技术平台（包括电子交易、算法交易数据等）方面发挥着关键作用。
您可以从摩根士丹利期望什么：
在摩根士丹利，我们为客户筹集、管理和分配资本，帮助他们实现目标。我们以一种与众不同的方式做到这一点，并且我们已经这样做了90年。我们的价值观——以客户为先、做正确的事、以卓越的想法为引导、致力于多样性和包容性以及回馈——不仅仅是信念，它们指导我们每天做出确保对客户、社区和全球超过80,000名员工最有利的决策。在摩根士丹利，您将有机会在一个支持和赋权的环境中与最优秀和最聪明的人一起工作。我们的团队是不懈的合作者和创造性思考者，他们由多样化的背景和经验推动。我们自豪地在员工的工作生活旅程中的每个阶段支持他们及其家庭，提供行业中最具吸引力和全面的员工福利和津贴。对于那些在工作中表现出热情和毅力的人，还有充足的机会在业务中移动。
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摩根士丹利是一个平等机会的雇主。我们致力于提供一个支持和包容的环境，使所有个人都能最大限度地发挥他们的全部潜力。
所需经验：
执行
关键技能
Cognos, Spring, .NET, ASP.NET, C#, Sage, 产品演示, ADO.NET, Shell脚本, 软件开发, Java, 预售
就业类型：全职
经验：年
空缺：1
