介绍
在 IBM，工作不仅仅是一份工作——它是一种使命：去构建、去设计、去编程、去咨询、与客户共同思考并销售、去创造市场、去发明、去协作。不仅仅是为了做得更好，而是为了尝试你从未想过可能的事情。您准备好在这个新时代的技术中引领潮流并解决一些世界上最具挑战性的问题吗？如果是这样，让我们谈谈。
您的角色和职责
我们正在寻找一位熟练的数据工程顾问加入我们不断扩展的专家团队。此角色将在 Snowflake 数据云解决方案的设计和开发中发挥关键作用，包括构建数据摄取管道、建立健全的数据架构以及实施严格的数据治理和安全协议等职责。
理想的候选人应具备作为熟练的数据管道构建者和熟练的数据处理者的经验，从优化数据系统的基础阶段中获得满足感。数据工程师将与数据库架构师、数据分析师和数据科学家紧密合作，在确保持续客户项目中一致且最佳的数据交付架构方面发挥关键作用。
该职位要求一个自我导向的个人，能够在多个团队、系统和产品的多样化数据需求中自如导航。如果您对在初创环境中贡献并支持我们的客户在其下一代数据计划中感到兴奋，我们邀请您探索这一机会。
截至 2025 年 4 月，Hakkoda 已被 IBM 收购并将整合到 IBM 组织中。您的招聘过程将由 IBM 管理。IBM 将是招聘实体。
此角色可以在美国的任何地方执行。
优先教育
学士学位
所需的技术和专业技能
- 工程、计算机科学或相关领域的学士学位
- 在相关技术角色中有 3 年以上的数据管理、数据库开发、ETL 和/或数据准备领域的经验。
- 具有开发数据仓库的经验。
- 具有构建 ETL / ELT 摄取管道的经验。
- 熟练使用云平台服务进行数据工程任务，包括托管数据库服务（Snowflake 及其与 Redshift、BigQuery 等的优缺点）和数据处理服务（AWS Glue、Azure Data Factory、Google Dataflow）。
- 具备使用云服务设计和实施可扩展且具有成本效益的解决方案的技能，并了解安全性和合规性的最佳实践。
- 了解如何操纵、处理和从大型分散数据集中提取价值。
- 需要 SQL 和 Python 脚本经验，Scala 和 Javascript 是加分项。
- 云经验（AWS、Azure 或 GCP）是加分项。
- 了解以下任何工具也是加分项：Snowflake、Matillion/Fivetran 或 DBT。
- 良好的人际交往能力，包括自信和建立牢固客户关系的能力。
- 良好的项目管理和组织能力。
- 能够在动态环境中支持和与跨职能和敏捷团队合作。
- 需要高级英语水平。
