我们正在寻找一位积极主动且技术扎实的人工智能与机器学习分析师，以支持机器学习模型和生成性人工智能解决方案的开发与部署。在这个角色中，您将与高级团队成员密切合作，帮助利用人工智能技术解决现实的商业问题，并确保顺利集成到现有系统中。这是一个极好的机会，适合那些在机器学习数据处理和云平台方面有坚实基础的人，在一个动手合作的环境中成长。
主要职责：
- 协助构建和验证用于商业案例的机器学习模型和生成性人工智能解决方案。
- 支持可扩展的机器学习管道的创建和维护，包括数据准备、特征工程、训练和评估。
- 与高级数据科学家和工程师合作，优化生产环境中模型的性能和可靠性。
- 通过API和系统接口帮助将机器学习模型集成到应用程序中。
- 监控已部署模型的准确性、性能和数据质量；必要时上报问题。
- 参与人工智能工具和模型的持续研究和基准测试，以改善当前解决方案。
- 与数据工程师合作，确保高质量的数据摄取和转化管道。
- 学习并应用版本控制和CI/CD实践，使用Git和Azure DevOps等工具进行机器学习生命周期管理。
- 使用Azure服务（例如：Azure机器学习工作室、Databricks）协助模型的开发、测试和部署。
- 在人工智能/机器学习项目中遵循文档、代码质量和可重复性的最佳实践。
要求：
- 计算机科学、数据科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。
- 2至4年机器学习或数据科学项目的实践经验。
- 精通Python及常用机器学习库（例如：scikit-learn、pandas、TensorFlow、PyTorch）。
- 了解云环境，理想情况下是Microsoft Azure或类似平台。
- 熟悉机器学习工作流程、版本控制和基本DevOps实践。
- 具备较强的分析和解决问题的能力。
- 愿意学习并跨团队协作。
关键技能：数据分析、Microsoft Access、SQL、Power BI、R、数据可视化、Tableau、数据管理、数据挖掘、SAS、数据分析技能、分析
就业类型：全职
经验：年
职位空缺：1 
