数据分析顾问

您对职业发展的方向有着清晰的愿景，而我们有领导力来帮助您实现目标。在CNA，我们努力创造一种让员工感受到自身重要性并成为重要部分的文化，确保所有员工的能力得到充分发挥。 数据分析顾问作为业务领导的战略合作伙伴，提供支持决策和提高运营绩效的高级数据驱动洞察。在这个角色中，您将分析复杂的数据集，构建预测模型，并创建将数据转化为清晰、可操作建议的仪表板和可视化。您还将参与数据架构和治理计划，确保数据质量、完整性以及系统间的有效集成。 该职位要求具备SQL、Python、R和现代BI工具的强大技术技能，以及向技术和非技术受众传达分析结果的能力。您将跨团队协作，帮助指导分析领域的最佳实践，并支持增强业务战略和成果的企业计划。 职位描述： 基本职责和责任： 数据分析与洞察开发 - 收集、处理和分析大型数据集，以识别趋势、模式和可操作的洞察。 - 审查数据的准确性、完整性和合理性，对异常进行根本原因分析。 - 创建预测模型、仪表板和数据可视化以支持战略决策。 - 响应并满足临时数据请求。 数据架构与管理 - 设计和管理数据库、数据地图和数据模型，以支持高效的分析工作流程。 - 协助组织内的数据集成、数据迁移和数据仓库计划。 - 通过开发控制、验证流程和质量检查来确保数据完整性。 业务与战略咨询 - 与业务领导合作，识别基于分析的改进机会并定义KPI。 - 提供改进数据流程、业务工作流程和报告准确性的建议。 - 将分析结果转化为适合技术和非技术受众的业务友好型洞察。 跨职能合作 - 指导团队进行数据管理最佳实践和有效使用分析工具。 - 独立工作，接受最少的指导；通过提供指导、建议和建议，作为经验较少同事的资源。 - 可能积极与组织内的其他分析团队合作或参与特殊项目。 培训与赋能 - 培训员工数据分析技术、BI工具、数据治理和报告方法。 - 数据治理与合规 - 支持数据治理工作，确保数据的正确处理、分类和存储。 - 在分析过程中保持机密性并遵守数据隐私标准。 汇报关系：总监或以上。 技能、知识和能力： 领域知识 - 对保险公司尤其是理赔的核心功能有扎实的了解。 技术技能 - 强大的SQL和数据操作能力。 - 具有丰富的Python和R经验，并熟悉基于云的分析技术。 - 熟练使用分析和可视化工具，如Tableau、Power BI、Looker、ThoughtSpot或类似工具。 - 熟悉Microsoft Office套件和其他业务相关软件。 - 熟悉Google Cloud平台。 - 了解其他云平台如Azure、AWS、Snowflake、Oracle Analytics是一个额外的优势。 - 熟悉机器学习、统计建模和现代分析框架。 分析与咨询技能 - 能够评估数据流程，发现问题并设计有效的改进措施。 - 具备扎实的分析、批判性思维和解决问题的能力，以有效解决复杂情况和问题。 - 能够以紧迫感解决问题；利用和管理可用资源做出明智决策并取得卓越成果。 - 能够创造性和有效地管理模糊和具有挑战性的问题，通过变革引导并承担适当的风险。 沟通与领导能力 - 出色的口头和书面沟通能力，适应多样化的受众。 - 能够独立和协作工作，在动态环境中管理多项任务。 教育和经验 - 数据科学、统计学、分析、商业、计算机科学或相关领域的学士学位。 - 至少四年相关工作经验。 - 具有数据分析、建模、可视化和业务咨询经验。 #LI-ED1 #LI-Hybrid 在某些司法管辖区，CNA依法要求包括该职位的合理薪酬估算。在哥伦比亚特区、加利福尼亚州、科罗拉多州、康涅狄格州、伊利诺伊州、马里兰州、马萨诸塞州、纽约和华盛顿，该职位级别的全国基本工资范围为每年54,000美元至103,000美元。薪资决定基于多种因素，包括但不限于相关工作经验、技能、认证和地点。CNA提供全面且具有竞争力的福利计划，帮助我们的员工及其家人实现身体、财务、情感和社会福祉目标。有关CNA福利的详细信息，请访问cnabenefits.com。 CNA致力于在招聘过程中为符合条件的残疾人士提供合理的便利。若需申请便利，请联系leaveadministration@cna.com。