我们是谁
寻找一份让你感到兴奋、挑战和启发的职业吗？考虑一下保险行业？也许你应该这样做。为我们工作是一个完全不同于你可能预期的体验。你对你真正热爱的事物有什么感觉？难道你不想以最佳方式保护它们吗？想象一下，如果你可以帮助世界各地的人们做到这一点。通过保护他们最爱的东西，你会给他们信心和安慰。这不是一项简单的任务。在当今互联的世界中，应对风险是快速、不可预测且令人振奋的。你需要在管理从洪水到网络犯罪的大大小小的风险时快速反应。你将在超过170个国家处理这些问题。这是一个巨大的挑战，但你将拥有一个真正多元化的网络来帮助你。作为国际团队的一员，每一天都将提供学习、成长和分享想法的机会。
当你在跨国界产生影响时，你会感受到作为一个强大而稳定的公司的一部分的支持。作为保险行业的长期参与者，我们尽一切努力满足员工的职业发展需求和计划，以确保他们未来的成功。
所以，做出改变。接受挑战。获得启发。得到支持，热爱你的工作。为我们工作。
苏黎世保险的政策是成为一个机会均等的雇主。我们旨在吸引和留住最合格的人才，而不考虑种族/民族、国籍、宗教、性别、性取向、年龄或残疾等标准。
在苏黎世，我们相信拥有包容文化对于取得良好结果至关重要。吸引、留住和发展多元化的员工队伍，使员工感到被重视、尊重和赋权，可以让人们发挥其全部潜力。作为一家企业，这种多样性帮助我们更好地反映和理解我们400万客户的需求，从而推动更好的结果。作为一个全球组织，随着员工队伍的日益灵活，我们乐于考虑灵活的工作安排。
我们的机会
我们正在构建下一代生成式AI平台解决方案，该解决方案将为多个业务线提供动力，并连接上下游系统。
你的角色
作为我们的高级数据工程师/数据架构师，你将负责该平台的端到端设计和交付——在与我们的数据科学家协调下进行架构设计、编码、发布和生产扩展。这是一个动手的领导角色：我们寻找的是建设者，而不是幻灯片制作者。
- 架构与设计
- 规划整体数据和生成式AI架构（批处理/流处理管道、向量存储、特征存储、LLM-Ops工具、API层）。
- 选择能够经受规模和时间考验的框架、存储引擎、编排工具和安全模式。
- 动手工程
- 编写生产级代码
- 构建数据摄取管道、检索增强生成（RAG）服务、微服务和CI/CD工作流。
- 进行代码审查、性能调优和零停机发布。
- 在云端（Azure/AWS）运行和监控大规模AI工作负载。
- 交付领导
- 领导多组件项目
- 分解史诗任务、估算工作量并为团队排除障碍。
- 直接向高级业务和技术利益相关者报告进展和权衡。
- 指导与文化
- 指导工程师在数据工程、DevOps和LLM-Ops中的最佳实践
- 培养“完成事情”的文化——激情、自治、责任。
作为数据科学家，你的技能和资格理想包括：
- 8年以上构建数据平台或大规模分布式系统的经验，其中至少3年在云原生AI/ML工作负载中。
- 拥有丰富的Python经验
- 在生产中成功交付生成式AI/LLM产品：RAG管道、向量数据库（Pinecone、Milvus、FAISS等）、LangChain/LlamaIndex/LangChain或同等工具、提示编排、微调和模型监控。
- 精通现代数据工具：SQL和NoSQL存储、Docker、Terraform、GitHub Actions/Azure DevOps。
- 对受监管行业（保险/金融服务优先）的数据治理、安全性和隐私有深入理解。
- 设计和实施系统以管理代理的长期和短期记忆，包括交互的结构化日志记录和用户反馈的收集，以支持使用Azure Redis或PostgreSQL等技术进行持续学习和性能改进。
- 开发和实施应用程序和用户级别的授权和身份验证机制，以确保安全的数据访问并防止跨业务单元的未经授权的暴露。
- 在产品粘性保留方面有良好记录——你构建、迭代并在数年内扩展产品。
- 拥有AI代理可观察性和性能监控的经验：报告关键性能指标以保持可靠性并优化结果。
- 出色的沟通技巧；能够将架构权衡翻译给工程师和高管。
- 具备模型上下文协议（MCP）工作流的经验，标准化AI驱动的工具调用和工作流。
