数据工程师(合同工)

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概述 工程 全职 加拿大 远程 每年 $120,000 - $150,000 CAD 工作地点 远程;能够在东部标准时间工作 关于我们 ACTO 是一个为生命科学领域打造的智能现场卓越(IFE)平台,通过统一的代理 AI 改善现场和 HCP 的互动。ACTO 帮助销售、市场和医学团队通过将现场专业人员转变为“信息大师”,以权威和影响力与 HCP 及其支持团队互动,从而提高客户参与度和品牌表现。ACTO 与生物制药公司合作,确保现场专业人员始终具备能力、自信和可信度,向 HCP 传递正确的信息,同时为高级领导和一线经理提供他们所需的洞察力,以推动持续的现场力量有效性。作为符合 FDA 21 CFR Part 11 和 SOC 2 Type II 认证的平台,ACTO 是生命科学行业智能现场卓越的可信赖合作伙伴。欲了解更多信息,请访问 职位概述 我们正在寻找一名熟练的数据工程师来设计、构建和维护强大的数据管道和可扩展的数据湖仓架构。理想的候选人将整合各种数据源和工具,如 Snowflake、Databricks、CRM,确保系统之间的数据流畅通无阻。此角色还涉及支持数据架构师实施高效、安全和可靠的数据基础设施解决方案。 职责 • 使用最先进的技术构建和维护数据处理管道和工具。 • 使用 Python 在基于 Spark 的数据管道上工作。 • 开发算法以构建复杂的数据关系。 • 构建分析数据结构以支持报告。 • 构建和维护数据质量流程。 • 与产品团队合作,以适应市场需求变化调整我们的参考数据。 要在此角色中取得成功,您需要 • 4 年以上使用云管理的 Spark 集群(如 AWS EMR、Databricks)开发数据管道的经验 • 必须具备 AWS Athena、Glue 架构的经验 • 精通 Python 和 Spark(3 年以上经验) • 之前有构建工具和库以自动化和简化数据处理工作流的经验。 • 熟练使用 SQL / SparkSQL • 拥有数据湖仓的实际操作经验。 • 良好的英语口头和书面沟通能力 • 具有在敏捷环境中工作和交付的经验。 如果您具备以下条件,将获得加分 • 通过 DevOps 管道运行数据工作流的经验 • 使用编排工具(如 Airflow)开发数据管道 • 之前在生命科学领域的经验 • 在初创公司工作的经验 您将在 ACTO 享受的内容 • 行业领先的多次获奖技术 • 具有竞争力的薪酬包 • 成为以使命为驱动的组织的一部分,能够推动以改善患者结果为重点的解决方案 • 以结果为导向和协作的文化 • 远程工作 在 ACTO,我们相信多元化和包容性的团队表现更佳。我们是一个平等机会的雇主,并致力于在面试过程中与申请人合作,提供所需的便利。 在我们的招聘过程中,我们可能会使用 AI 驱动的工具来帮助审查申请和支持候选人沟通。这些工具旨在协助我们的团队,但所有最终的招聘决定均由人力资源招聘人员和招聘经理做出。如果您对此过程有任何疑问或担忧,请告知我们。 感谢大家对 ACTO 的兴趣,只有被选中面试的申请人会被联系。