1. Python, pySpark, Hadoop, HIVE 2. 理解数据管道 3. 创建ETL映射，了解数据仓库 4. 拥有6-8年数据工程师经验 5. 在银行和金融领域的经验是一个额外的优势。 6. 优先考虑有大数据工具经验者。 7. 了解Hadoop生态系统（HDFS, Hive, Sqoop, Oozie）
