工程
数据
多伦多
我们正在寻找一名中级数据工程师加入Spotify的金融工程组织。Crunch小组构建和运营数据系统，为Spotify的财务预测、绩效分析和洞察工具提供支持。团队负责预测生产的关键部分，包括统计和机器学习模型、数据管道、测量工具、基础设施以及预测系统的集成。这是一个以工程为主的角色，对数据质量、可靠性和长期可维护性有很高的期望。
你的工作内容
• 使用现代数据处理框架、平台和工具（在GCP上使用Python、Scala、Java、Scio、Flyte、Styx、DBT等）构建、操作和拥有支持财务预测和绩效分析的可靠数据管道和系统
• 负责现有的财务和预测数据集，发展模式和数据模型以支持新功能和分析用例，同时保护下游消费者
• 与工程师、产品经理和财务利益相关者密切合作，将预测、计划和差异分析需求转化为设计良好的解决方案
• 帮助改进自动化财务控制，确保我们系统中的数据质量和合规性，同时持续评估性能
• 在跨职能、敏捷团队中工作，对长期数据产品的演变和操作负有端到端的责任
你的背景
• 你有3年以上在复杂业务领域逻辑中构建生产质量数据解决方案的经验
• 你有3年以上使用SQL和Python的经验，并且能够自如地使用数据解决问题并支持业务决策
• 你有端到端负责数据管道和数据集的经验，对可维护性、可靠性和安全演变负责
• 你是一个自我激励的贡献者，能够在变化的环境中优先处理和交付项目，同时有效沟通
• 你非常关心数据质量，并在实际系统中实施了监控、验证和可靠性最佳实践
• 你有与工程师、产品经理和非技术利益相关者跨职能合作的经验
• 你重视强大的工程实践，包括测试、可观察性和操作责任
• 预测或财务经验是一个加分项
你的工作地点
• 该职位位于多伦多。
• 我们为您提供灵活的工作方式！会有一些面对面的会议，但仍然允许在家办公的灵活性。
了解Spotify的生活
该职位在加拿大的基本薪资范围为94,821 - 135,458加元，加上股票。
Spotify是一个机会均等的雇主。无论你来自哪里，长什么样，或耳机里播放什么，你都欢迎来到Spotify。我们的平台是为每个人准备的，我们的工作场所也是如此。我们在业务中代表和放大更多的声音，我们都会更加繁荣、贡献和具有前瞻性！所以带上你的个人经验、你的观点和你的背景。正是在我们的差异中，我们将找到继续革新世界聆听方式的力量。
在Spotify，我们热衷于包容性，并确保我们的整个招聘过程对每个人都是可访问的。我们有方法在面试过程中请求合理的便利，并帮助您获得所需的支持。如果您在申请或面试过程的任何阶段需要便利，请告诉我们 - 我们会以任何方式支持您。
Spotify在2008年推出时，永远改变了音乐聆听的方式。我们的使命是通过为一百万创意艺术家提供以艺术为生的机会，并让数十亿粉丝享受并热爱这些创作者，释放人类创造力的潜力。我们所做的一切都源于我们对音乐和播客的热爱。今天，我们是全球最受欢迎的音频流媒体订阅服务。
我们的全球福利
通过我们的专职团队GreenHouse提供广泛的学习机会。
灵活的股票激励，让您选择如何分享我们的成功。
全球育儿假，所有新父母可享受六个月的假期。
“All The Feels”，我们的员工援助计划和自我护理中心。
灵活的公共假期，根据您的价值观和信仰调换休息日。
