数据工程师,Optimus

圣弗朗西斯科 7天前全职 网络
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预期内容 特斯拉正在寻找一名数据工程师加入我们的Optimus生产工程团队,在扩大我们的生产分析基础设施方面发挥关键作用。在这个角色中,您将设计、构建和优化大规模数据管道和系统,以支持高质量报告、先进分析和实时洞察特斯拉的制造运营。您将与跨职能的工程、运营和分析团队合作,确保数据准确、及时且可操作,从而推动产品质量、生产效率和决策的改进。您将期待在一个快速变化、高能量的环境中工作,您的工作将直接支持特斯拉加速全球向可持续丰裕过渡的使命。 您的职责 - 设计、构建和维护可扩展的数据管道和ETL框架,用于制造和运营数据 - 与工程师、分析师和业务利益相关者合作,将需求转化为稳健的数据模型和架构 - 开发和优化SQL查询、存储过程和跨多个数据库系统的视图 - 实施数据质量检查、监控和验证流程,以确保KPI和仪表板的可靠性和准确性 - 将多样化的数据源(包括物联网、MFS、FX和WARP系统)整合到统一的数据模型中 - 使用Airflow或类似工具构建数据摄取、转换和编排的自动化框架 - 与数据可视化团队合作,为运营和领导层提供交互式仪表板和分析 - 确保系统设计和使用中的数据安全、治理和最佳实践 - 推动数据基础设施、性能调优和可扩展性的持续改进 - 将工厂AI资源整合到简化的数据分析中,提高制造运营的效率和准确性 您的能力 - 计算机科学、数据工程、信息系统或同等经验的学位 - 4年以上数据工程经验,最好是支持制造、运营或工业分析 - 精通SQL并具有多个数据库平台的经验(MySQL、MS SQL Server、Oracle、Vertica、ClickHouse或类似) - 熟练使用Python进行数据工程和自动化(pandas、PySpark或类似框架) - 拥有Spark、Kafka或Flink等分布式数据处理技术的实际经验 - 具有编排和工作流管理工具的经验(Airflow、Prefect或Luigi) - 对数据仓库概念、维度建模和模式设计有扎实的理解 - 熟悉容器化和基于云的部署(Docker、Kubernetes、AWS、GCP或Azure) - 具有BI和可视化工具(如Tableau、Power BI或Superset)的经验,具备较强的沟通能力和跨工程及业务职能的协作能力 - 热衷于构建可扩展、可靠的数据系统,在制造环境中产生可衡量的影响 福利 薪酬和福利 作为全职特斯拉员工,您将从入职第一天起享受以下福利: - 医疗计划 > 计划选项无需工资扣除 - 家庭建设、生育、收养和代孕福利 - 牙科(包括正畸保险)和视力计划,均有无需工资扣除的选项 - 当注册高免赔额医疗计划时,公司支付的健康储蓄账户(HSA)贡献 - 医疗保健和受抚养人护理灵活支出账户(FSA) - 401(k) 计划与雇主匹配、员工股票购买计划和其他财务福利 - 公司支付的基本人寿、意外死亡及伤残保险 - 短期和长期伤残保险(90天等待期) - 员工援助计划 - 病假和休假时间(薪资职位的灵活时间,小时职位的累计时间),以及带薪假期 - 备用儿童保育和育儿支持资源 - 自愿福利包括:重大疾病、住院补偿、意外保险、盗窃和法律服务以及宠物保险 - 减肥和戒烟计划 - 特斯拉婴儿计划 - 通勤福利 - 员工折扣和福利计划 预期薪酬 $100,000 - $216,000/年薪 + 现金和股票奖励 + 福利 提供的薪酬可能会因多个个性化因素而异,包括市场位置、与工作相关的知识、技能和经验。该职位的总薪酬包可能还包括其他取决于所提供职位的元素。如果员工收到录用通知,将提供参与这些福利计划的详细信息。 特斯拉