申请编号：169960
职位类别：信息技术
职位级别：个人贡献者
业务部门：电力运营
工作类型：混合
工作地点：奥克兰
职位概述
PG&E正在寻找一名数据工程师，负责领导开发一个现代化的、云原生的数据平台，以支持植被管理操作、法规合规和高级分析。此角色对于将分散的遗留系统转变为统一的、审计就绪的Snowflake数据湖至关重要，从而在整个组织中实现可扩展、安全和透明的数据访问。
工程师将使用Informatica作为主要工具，结合一系列AWS服务（包括Step Functions、Fargate、Lambda、DynamoDB和S3）设计和实施强大的ELT管道。该角色涵盖结构化、半结构化和非结构化数据领域，整合Salesforce、SAP、SharePoint、ArcGIS和遥感影像（LiDAR、正射影像、表面反射率等）等来源。
PG&E提供公司在发布职位时诚信认为可能支付的薪资范围。此薪酬范围特定于职位所在地。实际支付给个人的薪水将基于多种因素，包括但不限于特定技能、教育、执照或认证、经验、市场价值、地理位置、集体谈判协议和内部公平性。尽管我们估计成功应聘此职位的候选人将被安排在范围的中间或入门点，但决定将根据这些因素逐案做出。此职位还可以参与PG&E的酌情激励补偿计划。
合理的薪资范围是：
湾区最低：$122,000
湾区中点：$158,000
湾区最高：$194,000
- 该职位采用混合工作模式，要求员工每周至少一到两天到指定办公室工作。其余天数可以根据业务需要远程工作。总部位于加利福尼亚州奥克兰。
- 此职位的第一轮面试将在我们位于奥克兰的总部进行。
工作职责
- 构思并生成基础设施，使大数据能够被访问和分析。
- 与跨职能团队合作，包括数据科学家、分析师和业务利益相关者，以了解数据需求并交付高质量的、分析就绪的数据集。
- 通过启用特征管道、模型输入/输出数据流以及与SageMaker或Foundry等平台的集成来支持机器学习模型的部署。
- 在程序指南内解决中等到复杂范围的应用程序编程分析问题。在跨多个功能/技术领域的异常或特别复杂问题上，可能会寻求主管或更有经验的程序员/分析师的帮助。
- 处理对结果或解决方案有中等影响的复杂数据和分析中心问题，这需要深入分析和判断。
- 计划工作以满足分配的一般目标；进度在完成后进行审查，解决方案可能提供创造性/非标准方法的机会。
- 进行口头和书面建议的沟通。
- 指导/引导经验较少的同事。
资格
最低要求：
- 计算机科学、管理信息系统、相关专业的学士学位或同等经验。
- 5年数据工程/ETL生态系统经验，如Palantir Foundry、Spark、Informatica、SAP BODS、OBIEE。
期望条件：
- 具有基础设施即代码工具（如Terraform、CloudFormation）的经验。
- 熟悉Power BI、Tableau或Foundry等商业智能工具，用于数据可视化和报告。
- 了解软件工程原则，如单元测试、CI/CD和源代码控制。
- 具有使用ArcGIS等工具处理地理空间数据的经验。
- 具有在Informatica中构建数据迁移管道的经验。
- 具有机器学习算法部署的经验。
