数据科学软件工程师

数据科学软件工程师 – 数据科学（全职混合，地点：马萨诸塞州斯普林菲尔德，纽约州纽约市，马萨诸塞州波士顿） 机会 作为数据科学软件工程团队的软件工程师，您将在MassMutual的研究与开发组织中工作于一个快节奏、创新且高度协作的环境中。您将构建直接支持企业数据科学和AI计划的系统、基础设施、管道和应用程序。您将影响技术策略，并塑造MassMutual如何处理、消费、解释和运营化数据和AI解决方案。 团队 您将加入一个才华横溢的跨职能软件工程师团队，他们喜欢解决难题、共同学习，并创建可扩展的高质量技术解决方案。团队以协作、好奇心和持续改进为动力，并与AI工程师、数据科学家以及其他技术和业务利益相关者紧密合作。团队文化强调创新、乐趣、责任感以及对构建安全可靠的软件产品的强烈承诺。 影响 在这个角色中，您将： - 与AI工程师、数据科学家、数据工程师、产品经理、企业架构师和更广泛的利益相关者合作，定义数据摄取和处理、云基础设施设计、应用程序开发和可观察性的策略。您的工作将直接塑造MassMutual的数据科学和AI生态系统。 - 作为多个技术领域的技术专家，指导架构决策并确保与企业标准的一致性。 - 同时为多个中大型项目提供技术领导，促进工程最佳实践并推动高质量交付。 - 设计和实现可重用的软件库和组件，加速开发并提高组织效率。 - 领导复杂问题的解决，以交付可扩展、弹性和可维护的系统。 - 与团队成员和业务利益相关者合作，分析、分解和规划复杂的应用程序功能。 - 积极参与团队例会，如站会、冲刺规划和演示。 - 实施基础设施即代码，以支持平台的可扩展性和可靠性。 - 在所需的SLA内监控和修复软件漏洞，提升企业安全态势。 - 记录基础设施、工作流程和操作程序，以支持透明性、可审计性和长期可持续性。 最低资格 - 7年以上数据和相关计算框架和系统的工作经验。 - 7年以上构建复杂软件系统（管道/服务/后端/前端）的经验。 - 7年以上使用Python进行软件开发的经验。 - 7年以上开发带有API服务的后端应用程序的经验。 - 5年以上AWS云服务（EKS、EC2、Lambda等）经验。 - 5年以上Terraform经验。 - 7年以上为MySQL或PostgreSQL等关系数据库编写复杂SQL查询的经验。 - 5年以上敏捷方法论经验。 - 5年以上Jenkins管道和/或GitHub Actions的实际操作经验。 - 计算机科学或相关技术领域的学士学位，或同等的实际经验。 理想资格 - 具有GenAI和Agentic AI经验。 - 通过AWS Bedrock和/或Bedrock AgentCore with Strands部署AI/ML服务的经验。 - Azure云服务经验。 - 云IAM经验。 - 与多样化工程团队合作的经验。 - 强大的文档编写实践和生产高质量技术文档的能力。 #LI-SC1 MassMutual是一个平等就业机会的雇主。我们欢迎所有人申请。 如果您需要帮助完成申请流程，请联系我们并分享您所需的具体帮助。 加州居民：有关您在《加州消费者隐私法案》（CCPA）下的权利的详细信息，请访问我们的加州消费者隐私法案披露页面。