在Memorial Hermann，我们追求一个共同的目标，即提供高质量、高效的护理，同时为我们社区的每一位成员创造卓越的体验。当我们说社区的每一位成员时，这也包括我们的员工。我们知道，当我们的员工感受到关怀、倾听和重视时，他们会受到激励，创造超出预期的时刻，同时优先考虑安全、同情、个性化和效率。如果您想提升您的职业生涯，并为我们现在及未来几代人创造更健康的社区的愿景做出贡献，我们希望您成为我们团队的一员。
职位概述
使用高级统计方法挖掘和分析复杂和非结构化的数据集，以用于数据驱动的决策。负责支持跨职能团队，并为复杂的业务问题提供深入的数据见解，这些问题通过高级分析技术来收集、探索和提取结构化和非结构化数据的见解。对于熟悉医院环境的候选人来说，这个职位是转向数据科学职业的理想第一步。通常向数据科学经理汇报。
职位描述
最低资格
教育：要求科学、工程、计算机科学、数学、统计或相关STEM领域的学士学位。优先考虑数据科学硕士学位。
执照/认证：（无）
经验/知识/技能：
- 需要展示使用像Python和库（numpy、sciPy等）进行多个项目（学术或专业）的经验
- 优先考虑在医院环境中具有医学信息学、医疗信息技术/财务/收入周期数据管理或电子健康记录（EHR）数据管理的专业经验
- 熟悉提取、转换和加载（ETL）过程，具备数据库和处理大型数据集的工作知识
- 能够沟通、收集需求，并通过数据进行故事讲述
- 展示解决问题、分析推理和决策能力
- 展示识别和寻求所需信息以进行问题/情况分析的能力
- 开发和应用算法或模型以改善运营或回答业务问题为目标的关键业务指标。提供用于决策的发现和分析。
- 处理中等复杂的问题和问题，并将更复杂的问题转给更高级别的员工
- 展示强大的项目管理技能，能够在多个具有竞争优先级的项目上独立工作，并对实现目标和截止日期有强烈的承诺
- 理解SQL数据库管理工具
- 展示学习新工具和流程的兴趣
- 在IT和业务环境中具有较强的书面和口头沟通能力；能够与技术和非技术受众沟通
- 能够在快节奏的多学科环境中在最少监督下工作
- 有效的口头和书面沟通能力
主要职责
- 与跨职能团队协作，从大型数据集和电子病历中提取洞察和智能。
- 通过使用高级分析技术、预测建模、数据挖掘/可视化和模式分析工具，为复杂的业务问题提供深入的结构化和非结构化数据见解。
- 对组织数据进行研究、分析和建模。
- 开发和测试假设，并以清晰、精确和可操作的方式向项目和领导团队传达发现。
- 与团队密切合作，识别、理解和解决数据问题，提高数据流程的效率、生产力和可扩展性。
- 协助评估数据科学供应商和工具。
- 确保为患者、员工和访客提供安全护理；遵守所有Memorial Hermann的政策、程序和标准，包括预算规范内的时间管理、供应管理、生产力和服务质量。
- 通过满足强制性/继续教育和技能能力的要求，促进个人专业成长和发展；支持有助于组织成功的部门目标；作为导师、指导者和资源为经验较少的员工提供支持。
- 通过创造富有同情心和个性化的体验，展示对我们社区每一位成员的关怀承诺。通过为患者和同事提供安全、关怀、个性化和高效的体验，体现Memorial Hermann的服务标准。
- 完成分配的其他职责。
