数据科学家 3

圣弗朗西斯科 9天前全职 网络
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您将加入的团队 在全球产品组中,我们致力于在Lam的蚀刻和沉积产品的设计和工程方面追求卓越。我们推动创新,以确保我们的尖端解决方案能够帮助解决半导体行业面临的最大挑战。 您将产生的影响 加入Lam成为数据科学家,您将设计、开发和编程方法,将非结构化和多样化的大数据分析为可操作的见解。您将开发算法和自动化流程,以评估来自不同来源的大型数据集。您在生成、解释和传达可操作见解方面的专业知识,使Lam能够做出明智和数据驱动的决策。 您的工作内容 • 开发机器学习模型、统计算法和数据驱动的框架,以分析工程、传感器、计量和设备遥测数据。 • 对晶圆、腔室或工艺图像进行高级图像处理和计算机视觉分析,以提取有意义的特征和见解。 • 应用贝叶斯优化加速工程工作流程、实验设计和工艺参数调整。 • 构建可扩展的数据管道,以整合结构化和非结构化数据源。 • 执行探索性数据分析、特征工程、不确定性量化和模型验证。 • 与工程师和领域专家合作,将基于物理或化学的现象转化为分析或计算模型。 • 部署和维护生产级分析解决方案,并监控其长期性能。 • 有效地可视化结果,并向技术和非技术利益相关者传达发现。 • 使用合理的统计设计原则(DOE、假设检验、建模假设)指导实验和决策。 • 为版本控制、文档、可重复性和模型治理的最佳实践做出贡献。 我们寻找的人才 • 统计学、计算物理学、计算机科学或应用数学博士。 优先资格 必备技能和经验: • 熟练掌握Python(NumPy、SciPy、Pandas、scikit-learn等)。 • 在高级图像处理方面有丰富经验(例如,OpenCV、scikit-image、基于深度学习的方法)。 • 具有扎实的机器学习、统计推断和科学计算基础。 • 有处理大型、复杂数据集的经验。 • 具备强大的分析和解决问题的能力,尤其是在复杂的技术领域。 • 能够在跨职能团队中协作,并清晰地传达复杂概念。 • 具有基于物理的机器学习和贝叶斯统计经验者优先。 我们的承诺 我们相信每个人都应该感到被重视、被包容,并有能力实现其全部潜力。通过将独特的个人和观点结合在一起,我们取得了非凡的成果。 Lam Research(“Lam”或“公司”)是一个平等机会的雇主。Lam致力于并重申支持就业机会平等,并在就业政策、实践和程序中不因种族、宗教信仰、肤色、国籍、祖籍、身体残疾、精神残疾、健康状况、遗传信息、婚姻状况、性别(包括怀孕、分娩及相关医疗状况)、性别认同、性别表达、年龄、性取向或军人和退伍军人身份或任何其他受适用联邦、州或地方法律保护的类别而歧视。公司的意图是遵守所有适用的法律法规。公司政策禁止对申请人或员工进行非法歧视。 Lam根据每个职位的需求提供多种工作地点模式。我们的混合角色结合了与同事现场合作的好处和远程工作的灵活性,分为两类——现场灵活和虚拟灵活。“现场灵活”意味着您每周在Lam或客户/供应商地点工作3天以上,并有机会在本周剩余时间远程工作。“虚拟灵活”意味着您每周在Lam或客户/供应商地点工作1-2天,其余时间远程工作。 薪资 加州旧金山湾区此职位的薪资范围:$99,000.00 - $220,000.00。 上述薪资范围仅适用于居住或在加州旧金山湾区现场工作的申请人。薪资报价将取决于包括您工作的地点、您的级别、教育、培训、具体技能、工作经验年限以及与其他已在此职位的员工的比较等因素。实际薪资可能因多种因素而与报价薪资不同,包括但不限于无薪休假、无薪假期、公司强制停工和其他相关因素。 我们的福利和待遇 在Lam,我们的人才让一切变得可能。这就是为什么我们在您生活的各个阶段投资于您,提供一套全面的优秀福利。