我们的客户正在寻找一位数学严谨的数据科学家，以推动其全球代理AI项目的智能化。这个角色适合优先考虑算法深度和业务影响的战略家。您将分析店铺级、产品级和供应商数据，以验证业务假设并设计指导我们自主代理决策过程的逻辑。
主要职责：
- 设计和部署高影响力的模型，用于性能诊断、客户细分、需求预测和提升/影响测量。
- 持续优化模型性能、可扩展性和可靠性。您将负责维护数据质量、管理模型漂移，并建立严格的再训练/刷新节奏。
- 与LLM团队合作，定义自主代理的决策边界和奖励函数。
- 使用统计数据分析业务案例，确保每个AI部署都有明确且经过验证的可行性路径。
- 领导AI驱动的零售功能的A/B测试和多变量测试，以确保客户参与度和转化率的持续改进。
- 充当技术执行与业务需求之间的桥梁。验证假设，为非技术观众解释复杂结果，并确保AI输出与现实世界的决策工作流程相匹配。
- 展示对模型的深刻数学理解，以确保向非技术业务利益相关者的稳定性和可解释性。
要求：
- 统计学、数学、数据科学、高级分析或相关定量领域的学士或硕士学位。
- 5年以上数据科学或高级分析的经验，具有将项目从研究转向生产的成功记录。
- 精通Python或R，以及SQL。具备深厚的统计学、概率论和优化算法的数学基础。
- 具有在大型零售或商业环境中导航的经验者优先，特别是在处理复杂的多区域数据集方面。
- 强大的利益相关者管理技能，能够独立对齐指标、管理期望并推动端到端交付。
- 出色的沟通能力，能够将复杂算法模型背后的“为什么”转化为全球业务领导者的可操作见解。
- 具备GenAI和LLM系统的扎实功能知识（例如，RAG模式、评估框架和提示工程）。
- 专业的英语流利度是全球合作的必备条件。粤语或普通话的熟练程度对于区域合作是一个显著优势。
