我们是谁：
作为新加坡历史最悠久的银行，自1932年以来，我们一直致力于帮助个人和企业实现他们的愿望。怎么做到的？通过花时间真正了解人们。从那里，我们提供支持、服务、解决方案和职业发展路径，以满足他们的个人需求和愿望。
今天，我们正在进行转型之旅。利用技术和创造力，成为一个面向未来的学习型组织。但尽管变化如此之大，我们的战略目标始终明确而大胆，那就是成为亚洲领先的可持续金融服务伙伴。
我们邀请您一起建设未来的银行。创新我们提供金融服务的方式。在友好、支持的团队中工作。在您的社区中建立持久的价值。帮助人们增长他们的资产、业务和投资。尽可能地拓展您的学习。或者，简单地享受一个充满活力、面向未来的职业生涯。
您的机会从这里开始。
总体角色目的：
- 在集团数据科学部门工作，您将利用大量结构化和非结构化数据来解决OCBC集团的实际业务问题。
- 您将与业务紧密合作，了解他们的问题陈述，并在需要时将其转化为机器学习和人工智能挑战。
- 您将致力于人工智能和生成式人工智能，评估、构建和提供用于对话机器人和内容生成的人工智能应用。
职责：
- 与OCBC集团的业务领导者合作，识别利用大数据和数据科学为我们的客户和业务创造价值的机会。
- 开发和维护机器学习/深度学习模型，以实现期望的业务成果——例如交易算法、目标模型或构建代理系统以处理复杂的工作流程。
- 与不同的职能团队协调，将模型和智能应用程序部署到复杂和大型预训练和微调模型的生产中。
- 使用MLOps流程和工具监控和优化生产模型的性能和准确性。
具体知识：
- 5年以上操纵数据集和构建统计模型的经验，最好拥有统计学、数学、计算机科学或其他定量领域的硕士或博士学位。
- 有领导团队的经验。
- 强大的编程经验，深入理解软件工程设计模式和最佳实践。
- 具有使用大数据技术的经验，如Hadoop、Trino和VectorDB（弹性）。
- 理想情况下，具备在本地分布式框架中进行服务和训练的经验。
- 熟练使用CI/CD和DevOps工具，如Jira、Jenkins、GIT/Bitbucket。
- 理想情况下，有大规模将机器学习解决方案部署到生产中的记录，尤其是AI和生成式AI。
沟通与软技能：
- 能够在快节奏的环境中执行任务。
- 创造力，能够在数据中看到可能性，并将其转化为引人入胜的故事、决策和行动，适用于非技术业务用户。
- 强大的沟通能力和在现实世界中带来业务利益的动力。
- 真正的学习和掌握新技术和技术的动力。
- 可以是个人贡献者，也可以放松团队管理方面的要求。
我们提供：
具有竞争力的基本工资。一套全面、灵活的福利以适应每种生活方式。社区倡议。行业领先的学习和专业发展机会。您的福祉、成长和愿望与我们客户的需求同样受到关注。
