职位：员工数据科学家，算法，机器学习
关于这个机会
作为该地区领先的配送公司，我们肩负着重大的责任和机遇，可以影响数百万客户、餐厅合作伙伴和骑手的生活。为了实现我们的潜力，我们需要提升我们的平台，使其在理解和服务用户方面变得更加智能。
作为算法轨道上的数据科学家，你的任务是通过构建机器学习模型来提高产品和业务中的决策质量，提供相关、可靠和可操作的数据。你将负责产品和业务的特定领域，并作为一支由数据科学家和数据工程师组成的优秀团队的一部分，与相应的产品和业务经理密切合作。
你将负责整个数据价值链，包括日志记录、数据建模、分析、报告和实验。
职责
• 将模糊的业务问题作为机会，通过数据推动客观标准。
• 使用最简单、最合适的算法解决复杂的业务问题，以提供业务价值。
• 在生产中设计和实施有效且有影响力的机器学习系统。
• 深入了解构成你关注领域的产品体验和业务流程。
• 通过文档、与工程团队互动和系统化的数据分析，深入熟悉源数据及其生成系统。
• 大量参与数据模型的设计和维护，使我们能够衡量性能并理解你关注领域的性能驱动因素。
• 与产品和业务团队紧密合作，识别可以通过数据有效回答的重要问题。
• 通过深入分析和自动化报告，提供格式良好、相关、可靠和可操作的见解和建议，以支持数据驱动的决策。
• 设计、计划和分析实验（A/B 和多变量测试）。
• 支持产品和业务经理进行 KPI 设计和目标设定。
• 指导其他数据科学家的成长旅程。
• 为改进我们的工作方式、工具和内部培训计划做出贡献。
成功所需的条件
技术经验
• 在机器学习、深度学习、推荐/个性化系统、模式识别、数据挖掘和人工智能方面的经验。
• 对机器学习算法和框架（如 Scikit-learn、XGBoost、LightGBM、Cat Boost、SVMs、Keras、TensorFlow、PyTorch 等）有深入的知识和经验。
• 优秀的 SQL 技能。
• 熟练使用 Python 或 R 进行可重复的数据分析。
• 熟悉数据建模和维度设计。
• 对整个数据生命周期有很强的掌控，包括问题制定、数据审核、严格分析、解释、建议和展示。
• 熟悉不同类型的分析，包括描述性、探索性、推断性、因果性和预测性分析。
• 深入了解各种实验设计和分析工作流程及相应的统计技术。
• 熟悉产品数据（展示、事件等）和产品健康测量（转化、参与、保留等）。
• 熟悉 Big Query 和 Google Cloud Platform 是一个加分项。
• 数据工程和数据管道开发经验（例如通过 Airflow）。
• 资格
• 工程、计算机科学、技术或类似领域的学士学位。研究生学位是一个加分项，但不是必需的。
• 6 年以上在数据科学、机器学习和生成 AI 方面的工作经验。
• 在在线消费产品环境中进行数据科学的经验是一个加分项。
• 具有“解决问题”的成长心态的优秀问题解决者。
• 优秀的合作者。
• 优秀的沟通者。
• 强烈的责任感和问责感。
• 以“保持简单”的方法实现目标。
我们是谁
自 2004 年在科威特推出以来，talabat 作为领先的按需食品和 Q 商务应用程序，为日常配送提供便利和可靠性。talabat 的本地根基深厚，真正理解我们在该地区八个国家服务的社区的需求。
我们利用创新技术和知识简化客户的日常生活，优化餐厅和本地商店的运营，并为我们的骑手提供可靠的每日收入机会。
在 talabat，我们通过积极的员工队伍和不断增长的人才密度来建立高绩效文化。我们致力于保持真实并带来改变。我们 6,000 多名员工正在执行一个传播积极氛围的伟大使命。我们自豪地获得了多个“最佳工作场所”奖项。
