数据科学家在将原始数据转化为可操作的洞察力方面发挥着关键作用，这些洞察力推动了门诊诊所的高效运作。该职位涉及高级数据建模、统计分析以及机器学习技术的应用，以识别趋势、优化性能并支持数据驱动的决策。数据科学家将设计和维护强大的数据模型，开发预测模型，并与利益相关者合作解释复杂的数据集。该角色需要具备数据分析的专业知识、对医疗数据的深刻理解，以及致力于提高门诊诊所的财务可行性和运营效率。
- 开发、完善和维护支持门诊运营的复杂数据模型，确保数据的准确性和一致性。
- 应用统计分析和机器学习技术分析大型数据集，识别趋势并生成预测性洞察。
- 设计和实施预测模型，以预测关键绩效指标、患者结果和门诊运营效率。
- 创建和验证用于数据挖掘、清洗和转换的算法，以提高数据的可用性。
- 领导或参与专注于增强数据基础设施、分析能力和报告框架的项目。
- 探索和实施创新的数据科学技术和工具，以解决门诊运营中的复杂挑战。
- 及时了解数据科学和医疗分析的进展，应用新方法和技术以改善性能和结果。
- 与包括IT、临床和业务利益相关者在内的跨职能团队密切合作，了解数据需求并提供可操作的洞察。
- 以清晰、简明和可操作的方式向领导层和其他利益相关者展示发现和建议。
- 为团队内的分析师提供指导和指导。
- 领导数据集成工作，确保多个数据源和系统之间的无缝互操作性。
- 执行数据治理标准，包括数据质量、元数据管理和数据安全协议。
- 开发和管理ETL（提取、转换、加载）流程，将来自各种来源的数据整理成适合分析的结构化格式。
- 记录和维护数据沿袭、所有权和访问要求，确保符合医疗法规。
薪资范围：$102500-$227700
资格要求
必备技能和经验：
- 相关领域的学士学位或同等经验/培训。
- 至少3年以上在医疗相关组织中的经验，对医疗数据和运营有深入理解。
- 至少5年使用Python或R进行数据分析、建模和机器学习应用的经验。
- 在数据建模、信息设计和数据集成方面的专业知识。
- 对数据管理系统、实践和标准的高级知识。
- 处理复杂数据质量、治理问题和数据转换的经验。
- 具备强大的分析和解决问题的能力，注重细节。
- 能够通过有效建模抽象和表示系统中的信息流。
- 优秀的沟通和人际交往能力，能够在多样化团队中协作工作。
优先技能：
- 拥有Databricks经验，包括在分布式环境中管理和处理大型数据集。
- 拥有Azure DevOps经验，包括管理工作流、版本控制和协作项目管理。
