Giatec Scientific Inc.（Giatec）正在寻找一位技术娴熟、经验丰富且充满热情的数据科学家加入我们不断壮大的数据科学团队。
作为数据科学家，您将与研究与开发（R&D）、产品开发以及公司内的其他跨职能团队密切合作，开发指标、模型和数据相关解决方案，以创造价值并提高客户成功率。
此外，该职位要求具备扎实的数据分析背景，并能够有效地向技术和非技术受众传达复杂的分析结果。该角色需要在探索性数据分析、统计学、数据建模方面有强大的背景，并具备出色的沟通和领导能力。
Giatec Scientific Inc. 是智能混凝土测试技术的全球领导者，将实时数据、人工智能和物联网解决方案带到全球的施工现场。我们的核心产品——SmartRock、SmartMix 和 MixPilot——支持从混合设计、生产到放置和性能监测的整个混凝土生命周期，帮助团队提高质量、效率和可持续性，同时减少混凝土的碳足迹。
Giatec 的解决方案已在 85 多个国家的 15,000 多个项目中使用，并连续三年被评为加拿大增长最快的公司之一。我们相信员工是我们成功的关键，并始终在寻找好奇心强、积极进取的个人来帮助塑造建筑技术的未来。
为 Giatec 的物联网边缘产品创建和实施云集成软件。您将设计和构建数据管道，将分布式系统与企业平台连接起来。
作为关键团队成员，您将推动软件开发生命周期，与跨职能团队合作定义需求、设计解决方案，并交付符合业务目标的可靠软件。推广软件开发最佳实践，包括代码审查、测试和详尽的文档编制。
开发和实施先进的机器学习模型和算法，用于预测、分析和优化混凝土性能。
优化模型以提高准确性、稳健性和性能。
构建和维护具备多步骤推理、工具使用和工作流编排能力的自主 AI 系统。
利用对 Keras、TensorFlow 或类似工具等机器学习框架的深厚知识来开发和微调模型。
保持对数据科学、机器学习、大型语言模型和自主 AI 的最新进展的了解。
应用 Python 和 SQL 专业知识来操作、分析和转换大型数据集。
通过将结构化和非结构化数据源与 LLM 集成，开发检索增强生成（RAG）管道。
使用数据驱动和 AI 驱动的方法解决复杂问题。
数据科学、计算机科学、统计学、数学或相关领域的硕士或博士学位。
熟练掌握 Python 等编程语言· 具有利用 Keras、TensorFlow 或类似工具的机器学习框架的经验。
对提示工程、LLM 评估技术和可靠性考虑有深入了解。
具备分析、建模、训练和将机器学习和 AI 解决方案部署到生产环境中的经验。
熟练使用 pandas、NumPy 和 Matplotlib 等数据科学库。
具备使用 LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel 或同等框架构建基于代理或自主 AI 系统的经验。
具有与大型语言模型（LLM）合作的实际经验（例如，具有使用 PostgreSQL 和 MongoDB 等数据库的实际经验，包括高效的数据查询和操作。
在应用监督和无监督机器学习技术构建预测和处方解决方案方面有丰富经验。
具有竞争力的公司支付福利计划
根据《安大略省残疾人无障碍法案》（AODA），Giatec 致力于提供无障碍的招聘流程。在整个招聘过程中，可以根据要求提供住宿和支持。可能会使用 AI 支持的工具来支持招聘和筛选过程的部分环节。
