关于我们：
从业务流程再造到日本企业的全球业务扩展，ABeam Consulting在超过40年的成长中一直为客户服务。以成为亚洲第一的全球咨询公司为愿景，ABeam Consulting帮助客户迎接业务转型的挑战。我们在日本拥有4,400名顾问，在亚洲集中的海外办事处拥有3,100名顾问，我们的7,500名顾问和全球联盟伙伴提供真正全面的服务。
职位概述：
我们正在寻找一名数据科学家，支持金融服务客户应用高级数据分析、统计分析和AI驱动的解决方案，以加强风险管理、运营治理和合规框架。
数据科学家与业务、风险和技术利益相关者密切合作，以优化决策过程并提高运营效率。
主要职责：
- 使用Python和SQL分析复杂的业务和运营数据集，以识别金融和风险相关用例中的模式、趋势、风险和改进机会。
- 应用统计分析和探索性或基于规则的分析方法，以支持业务决策、风险评估和运营优化。
- 设计、开发和维护基于Python的数据处理和自动化脚本，以提高分析工作流程的效率、准确性和可扩展性。
- 执行端到端数据评估，包括数据验证、质量审查和逻辑一致性检查，以确保分析输出的稳健性和可靠性。
- 通过与利益相关者的密切合作，将业务和运营需求转化为分析规范、数据逻辑和技术解决方案。
- 准备分析报告、可视化和技术文档，清晰地向管理层和业务用户传达见解、假设和建议。
- 支持风险分析计划，包括通过数据驱动分析评估运营、索赔或财务风险指标。
- 评估AI和高级分析用例，评估数据可用性、技术可行性以及与现有业务流程和治理要求的一致性。
- 支持与数据分析平台、运营治理工具或AI驱动解决方案相关的系统开发和实施活动。
- 了解数据科学、AI、云分析和自动化的新兴实践，并就其在金融服务环境中的实际应用向利益相关者提供建议。
要求：
- 计算机科学、数据科学学士学位，来自认可大学。
- 1-3年数据科学、数据分析或以分析为重点的咨询角色经验。
- 具有应用数据分析、统计方法和编程解决复杂业务或运营问题的经验。
- 具有金融服务、保险或风险相关分析经验者优先。
- 接触过法规、合规或运营治理分析者优先。
- 精通Python用于数据分析、自动化和分析建模。
- 具备SQL查询和分析结构化数据集的工作知识。
- 有制作分析报告和可视化以向业务利益相关者传达见解的经验。
- 对统计分析、数据建模和探索性分析技术有扎实的理解。
- 熟悉基于云的分析环境（如AWS、Azure）者优先。
- 能够将原始数据转化为有意义的、与业务相关的见解。
- 优秀的分析思维、问题解决和结构化推理能力。
- 能够清晰记录分析逻辑、假设和发现。
- 高度关注细节和强大的专业判断能力。
- 良好的英语和日语沟通能力（业务水平熟练为必需），以便与日本利益相关者和客户沟通。
- 证明有能力向非技术利益相关者解释分析概念和结果。
- 有直接与业务用户、技术团队和管理层在面向客户的环境中合作的经验。
加入我们的理由：
在ABeam Consulting，我们非常重视协作，并帮助员工成长和发展技能，提供支持和赋权的工作环境。凭借在多个国家的业务和多样化的客户群，ABeam Consulting为希望在咨询领域建立职业生涯的个人提供了一个令人兴奋和充满活力的工作场所。ABeam Consulting最近还加入了SAP的区域战略合作伙伴计划，成为该地区的首个区域合作伙伴，并被UiPath认可为提供RPA解决方案的钻石合作伙伴。凭借这些荣誉，我们旨在继续推动企业和数字化转型计划，以改变人们在数字时代的工作和沟通方式。此外，我们的行业团队正在不懈努力，以便为银行和金融部门带来更多解决方案。
我们遗憾地通知，只有入围的候选人会收到通知。
