赋能你的未来：在MetOx International，我们通过突破性的超导技术引领能源安全和富足的新时代。作为一名数据科学家I，你将加入一个致力于增强世界能源系统的动态团队，使其更加有弹性、高效和可靠。该职位位于我们位于德克萨斯州休斯顿的全球总部。
主要职责：
• 制造数据与过程分析
• 集成和分析来自PLC、传感器和计量设备的时间序列数据，以确保数据准确性并支持统计过程控制（SPC）
• 构建EDA管道，以识别生产和运营数据中的过程趋势、设备异常和质量模式
• 工业操作的机器学习
• 开发和部署用于预测性维护、过程优化和质量控制（缺陷检测、分类）的机器学习模型
• 在嵌入式平台（NVIDIA Jetson、ESP32）上实施边缘AI解决方案，以实现生产环境中的实时推理。
• 报告与运营智能
• 为工程、运营和质量团队创建仪表板和自动报告，以推动数据驱动的决策。
• 设计根本原因分析框架，将复杂的制造数据转化为可操作的见解
• 跨职能整合
• 与控制工程师、过程工程师和运营人员合作，将生产挑战转化为数据解决方案
• 与MES、SCADA和工业通信协议（MQTT、OPC-UA）集成
最低资格：
• 数据科学、统计学、计算机科学、工程或相关领域的学士学位。
• 在合作、实习或专业环境中具有数据科学、数据工程或相关领域的经验。
优先资格：
• 数据科学、统计学、计算机科学、工程或相关领域的硕士学位。
知识、技能与能力：
• 精通Python和SQL；具有工业数据管道经验
• 机器学习框架（PyTorch、TensorFlow、YOLO）和边缘部署
• 在制造或过程控制应用中具有较强的问题解决能力
• 能够向运营和工程利益相关者传达技术发现
• 工厂现场问题解决和持续改进的实践心态
• 熟悉数据可视化概念和数据处理库（Pandas、NumPy）。
• 对机器学习技术和模型评估方法有基本了解。
• 具有分析思维和较强的问题解决能力。
• TCP/IP网络基础知识和实际故障排除技能（ping、traceroute、端口连接）
• 数据库管理和连接（MariaDB、MySQL或类似）包括客户端配置和查询优化
• 出色的沟通能力，能够向非技术利益相关者解释技术发现。
• 注重细节和积极主动，渴望在数据科学领域学习和成长。
身体要求：该职位需要长时间坐在办公桌前查看电脑屏幕，同时进行工作或执行其他办公任务。能够在办公室内移动，包括偶尔站立、行走和弯腰以取回文件、参加会议或使用办公设备。可能需要一些轻微的举重，最多20磅。
MetOx自豪地提供具有竞争力的福利，包括：
• 入职第一天即可享受健康、牙科和视力保险
• 401(k)匹配
• 带薪育儿假和收养援助
• 教育报销
• 以及更多！
我们是一个平等机会的雇主，所有合格的申请者将在不考虑种族、肤色、宗教、性别、国籍、残疾状况、受保护的退伍军人身份或法律保护的任何其他特征的情况下获得就业考虑。
