职位描述
Sol Analytics 正在寻找一名顾问/数据科学家加入我们不断壮大的专业团队。
理想的候选人应具有至少 8-10 年的数据科学核心经验，包括管理忠诚度计划。
在跨国零售行业中管理忠诚度分析计划至少 5 年的经验是必需的。
成功的候选人将：
为我们的客户领导并构思新的分析用例和项目。
为我们的分析实践的增长做出贡献。
为我们与特定客户的旗舰忠诚度管理项目提供领导力。
地点：
迪拜/阿布扎比
角色和职责：
关键角色客户参与：
将与特定零售客户合作，通过数据分析项目执行创新解决方案
识别增长机会：
通过数据分析、技术实施和引入尖端数据解决方案（包括大型语言模型）发现客户增长的潜在途径
数据工程支持：
协助以云平台上构建数据转换管道为重点的数据工程项目
分析用例构思：
为客户构思和开发新的分析用例和项目。
领导分析项目从构思到完成的实施和执行。
不断识别改进分析流程和方法的机会。
客户参与：
与客户沟通以了解他们的业务需求并提出合适的分析解决方案。
构建满足客户需求的解决方案，从而实现业务用例目标。
分析实践的增长：
为分析实践的战略增长和发展做出贡献。
紧跟行业趋势和数据科学与分析的进步。
在分析团队中实施最佳实践和创新方法。
忠诚度管理项目：
为与特定客户的旗舰忠诚度管理项目提供领导力和专业知识。
确保忠诚度计划的成功设计、执行和管理。
分析和解释忠诚度数据以提供可行的见解和建议。
专业技能：
熟练掌握数据分析工具和平台（Dataiku、SAS、Python、R、SQL、Tableau、Power BI）。
对数据建模、统计分析和机器学习技术有深入理解。
有大数据技术（如 Hadoop、Spark）经验者优先。
具备从复杂数据集中提取见解的强大分析和问题解决能力。
优秀的领导力和团队管理技能。
出色的沟通和演示能力。
能够与客户沟通并理解他们的业务需求。
具有以提供实用和有影响力的解决方案为重点的问题解决思维。
资格：
计算机科学、统计学、数学、计算机工程、数据科学与人工智能或相关领域的学士学位。
计算机科学的研究生学位将是一个额外的优势。
具有预测建模、机器学习和数据治理经验者优先。
附加要求：
愿意搬迁到阿联酋
#J-18808-Ljbffr
