关于我们：
Artefact是一家全球服务公司，位于咨询、数据科学、人工智能技术和营销的交汇处。我们拥有超过1700名员工，打破业务和技术的壁垒，利用数字化、数据和人工智能将组织转变为以消费者为中心的领导者。
主要职责：
数据质量分析与修复：从各种来源收集、提取和清理数据，以准备全面的数据集进行分析。这包括处理缺失数据、消除不一致性，并确保数据结构正确以便进一步分析。使用适当的统计技术和工具分析数据，以发现信息中的趋势、模式和异常。这可能涉及从简单的描述性分析到更复杂的探索性数据分析。验证和交叉检查分析结果以确保准确性。这包括验证计算、将结果与外部或历史数据进行比较以确保一致性，并调查结果中的任何异常。数据分析师在分析过程中应对数据质量保持警惕，捕捉可能在初始数据处理时遗漏的问题。创建清晰简洁的报告和可视化图表以传达发现。虽然重点在于分析而不仅仅是创建仪表板，分析师将使用Power BI等工具来展示关键见解。他们应以易于内部利益相关者理解的方式呈现数据，撰写总结以解释数字并突出重要结论。与统计学家和其他团队成员密切合作，解释结果并完善分析方法。这种协作方法确保分析符合方法标准和项目目标。分析师可能会根据反馈调整他们的方法，参与讨论数据的含义，并帮助将他们的发现整合到更广泛的人口普查报告中。
主要资格：
具有统计学、数据科学、经济学、数学或类似领域的学士学位。这种教育背景为数据分析技术和统计推理提供了坚实的基础。对数据分析工具和语言有很强的熟练度，特别是用于数据库查询的SQL、用于数据处理的Excel，以及用于更高级分析和自动化的Python或R编程。具有统计库或软件包（例如pandas、R的tidyverse）的经验非常有价值。表现出能够进行深入数据分析而不仅仅是生成可视化的能力。我们需要能够编写复杂查询、进行计算，并在必要时应用统计测试的分析师，而不仅仅是组装仪表板组件。分析思维和对细节的关注对于正确解释数据和发现异常或错误至关重要。熟悉商业智能和可视化工具，特别是Power BI，以帮助呈现分析结果。虽然创建精美的仪表板不是主要重点，但分析师应能够使用Power BI（如果需要，也可以使用类似工具如Tableau）将数据转化为可解释的图表和图形以用于报告目的。他们还应理解数据可视化的最佳实践，以有效传达信息。优秀的书面和口头沟通能力，能够用通俗易懂的语言解释数据发现。协作态度很重要，因为数据分析师将经常与其他团队（IT、现场运营、主题专家）互动，以收集背景信息并确保分析满足人口普查项目的需求。他们应积极分享见解并为组织内的数据驱动决策做出贡献。
