关于我们
在埃克森美孚，我们的愿景是引领能源创新，推动现代生活和净零未来。作为全球最大上市能源和化工公司之一，我们由独特且多元化的员工队伍驱动，他们对我们的工作和立场充满自豪。
我们的上游、产品解决方案和低碳解决方案业务的成功，源于我们员工的才华、好奇心和动力。他们每天都在为优化我们在能源、化工、润滑剂和低排放技术方面的战略提供解决方案。
我们邀请您将您的想法带到埃克森美孚，帮助创造改善生活质量并满足社会不断变化需求的可持续解决方案。了解更多关于我们的“什么”和“为什么”以及我们如何合作。
您的工作内容
领导先进的AI/ML解决方案的设计、开发和部署，应用于上游油气地下和井作业，如物理驱动的机器学习（ML）和生产优化。您将从问题框架和实验到生产和维护的全过程，与工程师和业务利益相关者合作，提供可扩展、可靠且有影响力的解决方案。
您在团队中的角色
- 领导AI/ML解决方案的端到端交付：范围界定、建模、评估、部署和监控。
- 与跨职能团队合作，将业务问题转化为数学框架。
- 在上述一个或多个领域构建解决方案，应用数据质量、可解释性和治理的最佳实践。
- 开发GenAI应用程序（聊天机器人、协同工具、多代理工作流）和/或时间序列、优化或商业分析模型。
- 通过MLOps实践（CI/CD、MLflow、监控、成本优化）确保生产准备就绪。
- 指导同事并为内部AI能力建设做出贡献。
关于您
期望技能
- 5年以上直接交付生产AI/ML解决方案的经验。
- 在上游油气工作流程中应用数据科学的经验，包括勘探、钻井和油藏管理；分析井记录、地震数据和生产指标以支持运营和战略决策。
- 扎实的统计学、概率和算法设计基础。
- 熟练掌握Python和ML框架（PyTorch、TensorFlow、scikit-learn）；有Databricks/Spark经验。
- 熟悉GenAI框架（LangChain、Promptflow）和/或优化库。
- 拥有MLOps、模型治理和可解释AI技术（如SHAP、LIME）的经验。
- 优秀的沟通和协作能力。
优先知识/技能
- 云平台（Azure ML、Azure OpenAI、Databricks）。
- 知识图谱、混合搜索/RAG和语义技术。
- 敏捷开发和软件工程最佳实践。
推荐教育背景
- 数据科学、计算机科学、工程、应用数学或相关领域的硕士或博士学位。
您的福利
埃克森美孚的职业生涯是为持久而设计的。我们对您的承诺深厚：我们的员工在个人和专业上成长，福利建立在健康、安全、财务和生活的核心类别之上。
我们为您提供：
- 养老金计划：自动注册且无需您承担费用。基本福利是退休后每月支付给您的年金。
- 储蓄计划：您可以贡献您工资的6%到20%，并鼓励您立即注册。如果您至少贡献6%到储蓄计划，公司将提供7%的匹配。
- 工作灵活性：我们有多个项目，如“灵活工作日”，提供关于工作时间和地点的临时灵活性，以及长期项目如休假和兼职工作。
- 综合医疗、牙科和视力计划。
- 健康文化：支持您健康的项目和资源。
- 员工健康咨询计划：为您和您的家人提供保密的专业咨询，包括促进心理健康和韧性的工具和资源，且无需额外费用。
- 残疾计划：当您因疾病或伤害无法工作时提供收入替代。自动注册且无需您承担费用。
更多关于我们公司福利的信息可以在www.exxonmobilfamily.com找到。
请注意，福利可能会不时更改，恕不另行通知，遵循适用法律。
与我们保持联系
在我们的网站了解更多信息
在LinkedIN和Instagram上关注我们
在Facebook上点赞我们
在YouTube上订阅我们的频道
员工平等机会
埃克森美孚是一个平等机会雇主。所有符合条件的申请者将不分种族、肤色、宗教、性别、年龄、性取向、性别认同、国籍、公民身份、受保护的退伍军人身份、遗传信息或身体或精神残疾而获得就业考虑。
此处所述内容无意覆盖地方实体的公司独立性。此处讨论的工作关系不一定代表报告关系，但可能反映功能指导、管理或服务关系。
埃克森美孚公司拥有众多附属公司，许多公司名称中包括埃克森美孚、埃克森、埃索和美孚。为了方便和简单起见，这些术语和诸如公司、我们、我们的及其等术语有时用于特定附属公司或附属公司群体的简写引用。为了方便和简单起见，有时也使用描述全球或区域运营组织和全球或区域业务线的简写引用。同样，埃克森美孚与成千上万的客户、供应商、政府和其他人有业务关系。为了方便和简单起见，诸如合资企业、合伙企业、共同合资者和合作伙伴等词语用于表示涉及共同活动和利益的业务关系，这些词语可能不表示精确的法律关系。
职位ID：82223
#LI-Onsite
