职位：首席AI开发人员
关于该职位
• 构建和编码：
根据AI流程和标准编写AI工作流程代码。进行单元测试、安全代码检查，并交付和维护文档。
• 交付日期：
组织工作以满足交付日期，主动提出问题/挑战以满足截止日期。
• 交付阶段：
参与端到端测试，以交付生产级质量代码（在性能、稳定性和可扩展性方面）。
• 与数据科学家紧密合作和协作。
• 实施新工作流程，将AI模型集成到应用程序和解决方案中。
• 集成Dev Ops概念和工具，以提供敏捷和可扩展的环境。
• 参与微服务、API和可重用库的设计、开发和演进，以在关键任务生产环境中执行我们的算法。
• 参与技术监控和开发标准的定义，以确保系统效率、弹性和可持续性。
• 参与后端组件的开发和演进，以执行我们的算法。
• 优化平台以实现最大速度和可扩展性。
• 与团队合作优化和优先化开发任务。
• 帮助测试人员设置组件和集成测试。
• 确保交付工作的高质量。
• 加强开发团队的生产力。
• 监督制定适当的策略以实现目标。
• 支持并主动参与问题情况或问题。
• 担任小组成员的技术领导/导师角色。
您需要具备的条件
• 计算机工程、计算机科学或软件工程学士学位，至少5年企业级软件解决方案开发的丰富经验
• 精通Python语言和GIT。
• 精通AWS技术，如ECR、ECS、SQS、Lambda和Cloud Watch。
• 精通Terraform。
• 精通前端技术——React和Typescript。
• 对机器学习和人工智能有很好的理解。
• 对生成式AI和检索增强生成（RAG）有良好的知识。
• 对MLOps最佳实践有良好的知识。
• 具有软件工程生命周期和敏捷方法的经验。
• 具有基于Docker、Fast API开发复杂服务的经验。
• 具有现代Dev Ops工具的经验，如Gitlab CI/CD、Grafana、ELK堆栈。
• 具备流处理和批处理系统的工作知识，如Kafka。
最低要求
• 计算机工程、计算机科学或软件工程学士学位。
• 至少5年企业级软件解决方案开发的丰富经验。
• 对于位于魁北克的候选人，由于需要定期与全国的英语同事互动，要求双语能力。
• 不要求加拿大工作经验，但必须有资格在加拿大工作。
所需技术
• 精通Python语言和GIT。
• 精通AWS技术，如ECR、ECS、SQS、Lambda和Cloud Watch。
• 精通Terraform。
• 精通前端技术——React和Typescript。
• 对机器学习和人工智能有很好的理解。
• 对生成式AI和检索增强生成（RAG）有良好的知识。
• 对MLOps最佳实践有良好的知识。
• 具有软件工程生命周期和敏捷方法的经验。
• 具有基于Docker、Fast API开发复杂服务的经验。
• 具有现代Dev Ops工具的经验，如Gitlab CI/CD、Grafana、ELK堆栈。
• 具备流处理和批处理系统的工作知识，如Kafka。
候选人的薪资通常在以下范围内，并将考虑多个因素，如工作经验、技能、对职位的预期贡献、内部公平性、自治和绩效水平以及工作地点。
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