2026 生物制药分析研发实习生 - 数据科学 (人工智能/机器学习) 应用 (博士)

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公司简介 AbbVie 的使命是发现和提供创新的药物和解决方案,以解决当前严重的健康问题,并应对未来的医疗挑战。我们努力在多个关键治疗领域产生显著影响,包括免疫学、肿瘤学、神经科学和眼科,以及我们 Allergan Aesthetics 产品组合中的产品和服务。有关 AbbVie 的更多信息,请访问我们的网站。关注 @abbvie 以获取最新动态。 职位描述 生物制药分析研发实习生概述 想象一下,您在这个夏天与充满活力的同事和鼓舞人心的领导者一起工作,同时在制药行业最具活力的组织之一获得世界级的经验。这就是 AbbVie 实习生的现实。 在灵活而创新的生物制药分析研发 (R&D) 组织中,实习生将帮助创建和开发人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 引擎,用于一个或多个制药开发项目。这可能包括: • 根据预先设定的接受标准,评估各种软件配置与制药监管要求的符合程度,以确定最佳选项。 • 将来自不同外部来源的信息分类为特定类别,提供有意义的摘要,并通过自动化通讯识别合适的主题专家。 • 设计工具以筛选和总结可用的财务信息和预定义工作包的发票,以生成未来工作的准确成本估算或预测。 • 创建动态工具以自动化资源规划和工作包预测,以预测时间和财务效率,允许实时调整资源、任务重新优先级和/或外包机会。 除了交付 AI/ML 项目外,实习生的主要期望包括: • 遵循动态的监管环境,以维持质量标准(如适用)。 • 有效管理受影响利益相关者之间的本地和全球接口,包括 R&D 和 IT 职能。 • 影响中长期战略重点领域,同时阐明业务中 AI/ML 应用的新机会。 • 与同事建立良好关系,以创建和实施技术解决方案。 • 快速学习,抓住要点,迅速改变方向,并在必要时表现出对建议的开放态度。 资格要求 最低资格 • 当前在大学就读,攻读计算机或数据科学(或其他相关领域)的博士学位,专注于人工智能、机器学习、计算语言学、自然语言处理或等效领域。 • 实习后至少需在大学注册一个学期。 • 具备较强的书面和口头沟通能力。 • 具备较强的批判性思维和协作能力。 • 熟练高效地管理任务,强调优先级和生产力。 • 在工作各方面表现出可靠性、责任感和奉献精神。 优先资格 • 预计毕业日期在 2026 年 12 月至 2027 年 7 月之间。 • 熟悉制药开发者优先。 • 在专业行业中应用人工智能和机器学习的知识和经验。 附加信息 仅适用于申请任何具有薪酬披露要求的职位的申请者: 福利和设施: • 具有竞争力的薪水 • 为符合条件的学生提供搬迁支持 • 选择健康福利和带薪假期/病假 • 以下描述的薪酬范围是公司基于该职位的职级,真诚认为在此职位发布时将支付的可能基本薪酬范围。个人在此范围内获得的薪酬将取决于许多因素,包括地理位置,最终可能支付的金额高于或低于发布的范围。此范围将来可能会有所调整。 注意:在未获得、归属和可确定之前,任何薪酬金额均不被视为工资或补偿。任何奖金、佣金、激励、福利或任何其他形式的薪酬和福利的金额及可用性,均由公司全权决定,除非支付,否则可能会被修改,符合适用法律。 AbbVie 是一个平等机会的雇主,致力于诚信经营、推动创新、改变生活并服务于我们的社区。平等机会雇主/退伍军人/残疾人。 仅限美国和波多黎各 - 欲了解更多信息,请访问 美国和波多黎各申请者寻求合理住宿,请点击此处了解更多信息: