Lensa 与 DirectEmployers 合作推广 Insight Global 的这一职位。
职位描述
Insight Global 正在寻找一名优秀的数据工程师，加入网络自动化的成长团队。这是一个加入大型互联网服务提供商公司不断发展的组织的机会。关注领域将列在下面，但不限于即将到来的新项目。我们希望为候选人支付每小时 55-62 美元。
数据源熟悉：快速掌握各种内部数据源，包括遗留的 PLX 表和新的基于 JT BigQuery 的环境，了解可用数据及其结构。
数据协作与获取：与我们的内部 STAR 团队及其他相关利益相关者有效合作，识别、收集、清理和丰富对业务至关重要的数据。
数据导入与策划：高效地将数据导入并策划到目标 PLX 或 BigQuery 环境中，确保数据质量和完整性。
自动化支持：支持数据自动化管道的开发和维护，以实现无缝的数据导入、导出、关联和与其他相关模块的集成。
操作分析与报告：使用既定的分析流程处理新数据，并为利益相关者生成清晰简明的报告，突出关键发现和见解。
仪表板创建：设计和开发有洞察力的仪表板（使用 Looker 等工具），有效可视化分析结果并传达关键绩效指标。
我们是一家致力于创造包容性环境的公司，让人们每天都能带着真实的自我工作。我们是一家平等机会雇主，相信每个人都很重要。合格的候选人在就业机会方面将不受种族、宗教、性别、年龄、婚姻状况、国籍、性取向、公民身份、残疾或任何其他受适用法律、法规和条例保护的状态或特征的影响。如果您在申请或招聘过程中因残疾需要帮助和/或合理的便利，请向人力资源部发送请求表单（https://airtable.com/app21VjYyxLDIX0ez/shrOg4IQS1J6dRiMo）。EEOC "了解您的权利" 海报可在此处获取（https://www.eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf）。
要了解更多关于我们如何收集、保存和处理您的私人信息的信息，请查看 Insight Global 的员工隐私政策：https://insightglobal.com/workforce-privacy-policy/。
技能与要求
5年以上数据工程和分析经验：在数据工程和数据分析角色中有证明的经验。
2年以上网络数据经验：熟悉网络节点指标、性能管理和故障管理的概念。
强沟通能力：能够有效地向技术和非技术观众传达技术概念。
SQL 专业知识：在数据操作和查询方面具备高级 SQL 熟练度。
数据库和分析流程熟悉：对数据库结构、数据仓库概念和各种分析方法有深入理解。
Colab 和 Python 编程：在数据处理、分析和自动化方面具有 Colab 和 Python 的实际经验。
仪表板技能：能够使用 Looker 等工具创建信息丰富且用户友好的仪表板。
BigQuery 数据库使用：在 Google BigQuery 数据库上有实际工作经验。
云数据管道和处理：在云环境中有数据管道经验，优先考虑 GCP，包括使用云计算和存储资源，以及其他本地数据管道功能。敏捷开发和 DevOps：熟悉敏捷开发方法论和 DevOps 原则。
• 熟悉 Google SQL 方言将是一个加分项。
我们是一家致力于创造多样化和包容性环境的公司，让人们每天都能带着真实的自我工作。我们是一家平等就业机会/肯定行动雇主，相信每个人都很重要。合格的候选人在就业机会方面将不受种族、肤色、民族、宗教、性别（包括怀孕）、性取向、性别认同和表达、婚姻状况、国籍、祖先、遗传因素、年龄、残疾、受保护的退伍军人身份、军事或现役军人身份或任何其他受适用法律、法规和条例保护的状态或特征的影响。如果您在申请或招聘过程中因残疾需要帮助和/或合理的便利，请向 HR@insightglobal.com 发送请求。
如果您对该职位有任何疑问，请联系 support@lensa.com。 
