角色：高级人工智能技术负责人
地点：西雅图或湾区
类型：全职
加入我们充满活力的团队，担任高级人工智能技术负责人，在塑造生成式人工智能解决方案的未来中发挥重要作用。您将利用尖端技术和框架，推动在主要云平台（包括谷歌云平台（GCP）、微软Azure和亚马逊网络服务（AWS））上的人工智能部署创新。
• 生成具有变革性的人工智能模型，专注于生成式人工智能（Gen AI）和智能代理人工智能。
• 利用您在模型选择、评估和可解释性方面的专业知识，使用TensorFlow、PyTorch和Hugging Face等工具，涵盖自然语言处理、计算机视觉和时间序列建模。
• 参与人工智能架构和路线图的战略规划。
• 在Python、R和TypeScript编程方面展现卓越。
• 使用高级人工智能框架，如LangChain、AutoGen、Azure AI Foundry和谷歌ADK。
• 实施尖端协议，如模型上下文协议（MCP）和代理到代理协议。
• 理解并倡导人工智能伦理和法规合规，包括安全部署的GuardRails。
• 精通提示工程和管理大型语言模型（LLM）操作。
• 参与模型蒸馏、检索增强生成（RAG）和微调技术。
• 探索多模态人工智能和大型语言模型（LLMs），精通向量数据库和嵌入。
• 使用Docker和Kubernetes等部署工具。
• 促进人工智能解决方案的评估和优化。
• 使用Airflow、dbt和Azure ML管道等工具管理ETL流程、数据管道和特征存储。
• 确保机器学习实施的稳健CI/CD，专注于自动模型再训练和监控工作。
• 优先考虑数据隐私和安全，特别是针对受监管行业（例如GDPR、SOX、HIPAA）。
• 优先考虑的认证包括AI/ML、云架构，以及相关技术，如GCP GenAI Leader和AWS AI Practitioner。
角色与职责：
• 领导先进生成式人工智能解决方案的设计、实施和管理，确保与组织目标的一致性。
• 制定和概述人工智能项目路线图，以指导开发工作。
• 监督架构设计和技术框架。
• 进行评估，以优化人工智能模型及其与云平台的集成。
• 管理MLOps和DevOps实践，同时为人工智能项目提供治理。
• 在跨职能团队中促进合作与领导，以推动创新和成功。 
