工程经理，数据科学

位置 加拿大远程 雇佣类型 全职 位置类型 远程 部门 工程 关于团队 数据科学团队构建预测引擎和分析能力，为 Mural 的决策提供支持。我们是数据组织中的一个小团队，向研发、财务和 GTM 提供数据产品——推荐系统、流失模型、实验框架。我们的工作直接影响数百万用户如何在 Mural 中发现价值以及业务如何增长。我们以小团队的自主性和拥有大量活跃用户的公司影响力运作。 你的使命 作为数据科学经理，你将负责 Mural 数据产品的交付和演变，同时建立一个高绩效的团队。这是一个既参与又指导的角色——你将在模型开发和系统设计中保持动手，同时设定技术方向并提升团队的能力。你将与研发、财务和 GTM 的利益相关者密切合作，将业务问题转化为推动指标的已部署模型。你的成功将通过你发布的模型是否真正改善了留存、转化和收入来衡量，而不是通过方法的复杂性来衡量。 你的工作内容 - 发布生产级 ML 系统：领导推荐引擎、流失预测模型和消息实验基础设施的设计和交付——在代码中保持动手，同时你的团队扩展 - 全程负责结果：定义模型成功标准，跟踪所有已部署模型的性能，并迭代直到业务指标改变，而不仅仅是模型部署 - 建立和发展团队：招聘优秀的数据科学家，指导他们应对技术和职业挑战，并对工艺和影响保持高期望 - 跨业务合作：直接与研发、财务和 GTM 合作，识别高杠杆问题，规划可以逐步交付的解决方案，并确保数据产品被采用，而不仅仅是交付 - 设定技术方向：在工具、架构和方法上做出务实决策，平衡短期交付与长期可维护性 你将带来的 - 深厚的 ML 经验：6 年以上构建和部署面向消费者的 ML 系统经验——推荐引擎、流失模型或类似。你已经发布了在大规模生产中运行的模型，而不仅仅是笔记本。 - 领导经验：2 年以上领导或正式管理数据科学家或 ML 工程师的经验。你建立过团队，而不仅仅是参与其中。 - 技术流利度：强大的 Python 技能；有 Databricks 或类似 ML 平台的经验。熟悉整个生命周期——实验、特征工程、模型训练、部署、监控。 - 商业导向：有将模糊的业务问题转化为可衡量的 ML 解决方案的记录。你关心模型是否推动了指标，而不仅仅是是否训练了模型。 - 务实的交付心态：你知道何时发布 MVP 以获得反馈，何时投资于稳健性。你会无情地编辑范围，而不是让项目膨胀。 - 对 AI 驱动的开发实践的结果导向和高度实验性的兴趣：你积极将 AI 工具纳入工作流程，并期望你的团队也这样做。 加分项 - 有实验平台或因果推断方法的经验 - 在面临留存和转化挑战的订阅/SaaS 业务中的背景 - 熟悉 TypeScript 或生产工程实践 平等机会 我们将确保为残疾人提供合理的便利，以参与求职申请或面试过程，履行基本工作职能，并获得其他就业福利和特权。请联系我们以请求便利。