职位描述：
我们正在寻找一位高技能的研究生人工智能与机器学习工程师加入我们的团队。理想的候选人将具备扎实的机器学习概念理解，并拥有自动化、基础设施管理和数据科学的经验。
成功的候选人将与我们的数据科学团队密切合作，引入自动化和治理到他们的机器学习管道中。他们还将管理基础设施和编排管道，以便自动训练和将机器学习模型投入生产。
此外，研究生人工智能与机器学习工程师将实施解决方案，以监控机器学习模型在生产中的性能，并与其他技术专家（包括数据工程师、数据科学家、MLOps工程师和数据可视化专家）团队合作。
职责：
• 与数据科学团队紧密合作，引入自动化和治理到他们的机器学习管道中。
• 管理基础设施和编排管道，以便自动训练和将机器学习模型投入生产。
• 实施解决方案，以监控机器学习模型在生产中的性能。
• 与其他技术专家（包括数据工程师、数据科学家、MLOps工程师和数据可视化专家）团队合作。
• 与来自不同行业的领域专家互动，以理解和解决挑战性问题。
• 探索和理解客户数据与您正在解决的问题之间的关系，并将发现结果传达给客户和利益相关者。
关于您：
为了被考虑担任此角色，您需要至少拥有工程或计算机科学的学士学位，最好是数据科学或人工智能的硕士学位。您还需要具备出色的沟通技巧，能够以有意义的方式向广泛和多样化的受众清晰表达复杂信息，并对计算机科学（数据库、软件工程实践、云计算 - 尤其是AWS）和数据科学（机器学习过程）中的关键概念有深入理解。
此外，您应具备优秀的Python知识，包括PyTorch、TensorFlow和scikit-learn，以及对LangChain和RAGAS的初步了解。熟悉CI/CD工作流程是必需的，拥有使用Docker/Kubernetes进行容器化和部署的经验将被视为加分项。您还应具有1年以上相关角色的工作经验（训练、评估和部署机器学习模型），展现出在接受新挑战并将其转化为学习机会方面的成长心态，灵活应对商务旅行，并对跨不同客户项目工作持积极态度。 
