职位：区域人工智能技术负责人（旧金山）
角色：区域人工智能技术负责人
地点：
西雅图或湾区
类型：全职
• 生成式人工智能（生成 AI），代理式人工智能
• 模型选择、评估、可解释性：
Tensor Flow，PyTorch，Hugging Face，自然语言处理，计算机视觉，时间序列建模。
• 人工智能战略、架构和路线图规划
• Python / R / Type Script 编程
• 人工智能框架（Lang Chain，Auto Gen，Azure AI Foundry，Azure AI Agent，CrewAI，Lang Graph，Google ADK）
• 模型上下文协议（MCP），代理与代理协议
• N-8-N
• 保护措施，人工智能伦理与法规
• 提示工程：
在提示工程、LLM 操作和生成 AI 部署最佳实践方面的专业知识。
• 蒸馏、RAG、微调
• 多模态人工智能，LLMs
• 向量数据库，嵌入
• 生成 AI 部署工具（Docker，Kubernetes）
• 人工智能解决方案评估与优化
• ETL，数据管道，特征存储：
使用 Airflow、dbt、MLflow、DVC、Azure ML 管道等工具的经验。
• ML 的 CI/CD：
自动化模型再训练、版本控制和监控。
• 数据匿名化，隐私设计，安全模型部署：
特别适用于受监管行业（GDPR，SOX，HIPAA）。
• 期望的认证：人工智能/机器学习，云架构，相关技术（例如，GCP 生成 AI 领导者，AWS 人工智能从业者，Azure 人工智能认证）。
角色与职责：
• 区域人工智能技术负责人是一位战略技术领导者，负责设计、实施和管理跨 Google Cloud Platform（GCP）、Microsoft Azure 和 Amazon Web Services（AWS）的先进生成式人工智能解决方案。此角色结合了生成式人工智能技术、多云架构和现代软件工程实践的深厚专业知识，以提供可扩展、安全和创新的人工智能解决方案。架构师领导跨职能团队，推动技术愿景，并确保业务目标与人工智能计划之间的一致性。
• 战略与路线图
• 架构与设计
• 评估与优化
• 云平台集成与管理
• MLOps、Dev Ops 和治理
• 领导与协作 
