Tiger Analytics 正在寻找经验丰富的机器学习架构师，加入我们快速发展的高级分析咨询公司。我们的员工在机器学习、数据科学和人工智能方面拥有深厚的专业知识。我们是多家财富 500 强公司的可信赖分析合作伙伴，帮助他们从数据中创造商业价值。我们的商业价值和领导力得到了包括 Forrester 和 Gartner 在内的多家市场研究公司的认可。
我们正在寻找一位实践型工程领导，具备生成式人工智能（GenAI）、大型语言模型（LLM）/小型语言模型（SLM）方面的深厚专业知识，能够领导 AI 驱动组件的设计、开发和集成，应用于现实世界的生产级应用程序。该角色要求强大的工程领导能力和最佳实践，采用实用的方法进行应用开发和系统设计，熟练掌握现代 AI 工具、框架、云原生应用堆栈，并且最好具备医疗领域复杂性的知识。您将领导多种横向和纵向医疗用例的 AI 驱动功能的技术交付，同时确保遵守企业集成标准。
职责
• 领导基于 GenAI/Agentic AI 的解决方案的架构、设计和实施，应用于现实世界的企业级应用。
• 与 AI/ML 团队合作，通过 API、嵌入、向量数据库和提示工程技术实现模型的运营化。
• 拥有 GenAI 功能在 Web/移动应用中的全栈开发和集成。
• 建立可扩展、安全和可维护的 AI 驱动应用开发的最佳实践。
• 优化生产中 AI 功能的应用性能、延迟和可靠性。
• 推动 DevOps 实践，实现 AI 启用服务的持续交付和监控。
• 指导工程师并指导代码审查、架构决策和 DevOps 实践。
• 在代码质量、架构审查和技术指导方面指导工程团队。
• 评估新兴的 GenAI 工具和 LLM 框架（OpenAI、LangChain 等），并提出构建与购买的建议。
• 监督应用级开发、测试和部署。
要求
• 10 年以上全栈应用工程经验，至少有 2 年领导跨职能团队的经验。
• 使用 LangChain/LangGraph、CrewAI 和 OpenAI Agentic SDK 架构 Agentic AI 系统。
• 设计具有混合搜索、向量数据库和知识图谱的 RAG 架构。
• 使用强化学习、动态编排和内存管理优化多代理工作流。
• 在 AWS/GCP（SageMaker、Vertex AI、Bedrock API）上部署可扩展的 AI 解决方案。
• 理想的候选人应具备：
8 年以上 AI/ML 工程经验，具备大规模部署专业知识。
精通提示工程（零样本、思维链）和 LLM 评估。
在保险/金融领域有良好的背景（优先考虑）。
具备 GitHub/VS Code 熟练的敏捷协作能力。
福利
该职位提供了在快速发展的挑战性创业环境中显著职业发展的绝佳机会，具有较高的个人责任感。 
