**职责**：
- 设计、开发和维护 PowerBI 仪表板，以可视化复杂的数据集和关键绩效指标。
- 使用 Azure 服务（如 Azure 数据工厂、Azure Databricks 和 Azure Synapse Analytics）开发和优化数据管道，以实现高效的数据摄取、转换和存储。
- 与业务利益相关者合作，了解数据需求，并将其转化为数据管道和仪表板的技术规范。
- 通过在数据管道中实施数据验证、清理和增强过程，确保数据质量和完整性。
- 执行数据分析、分析和故障排除，以识别和解决数据问题和性能瓶颈。
- 实施安全措施和最佳实践，以保护 PowerBI 仪表板和 Azure 云解决方案中的敏感数据。
- 监控和优化 PowerBI 仪表板和数据管道的性能，以满足业务服务水平协议（SLA）和性能要求。
- 关注与 PowerBI、Azure 云服务和数据工程最佳实践相关的行业趋势和新兴技术。
- 为初级团队成员提供技术指导和辅导，涉及 PowerBI 开发和 Azure 云技术。
- 分析业务需求，设计满足这些需求的技术解决方案，同时与 TASMU 平台的能力和架构保持一致。
- 评估数据驱动解决方案的技术可行性，并识别技术风险和缓解策略。
- 分析市场趋势和客户反馈，以识别产品或服务增强的机会。
- 进行竞争分析，保持对行业趋势的关注，以识别可以实施的新特性或服务。
- 评估已实施技术解决方案对现有 IT 基础设施、安全性和数据治理的潜在影响。
- 根据客户需求、可行性和技术影响，识别和优先考虑服务的技术需求。
- 根据技术可行性和与市场标准的一致性，向客户经理和业务发展经理提出技术解决方案的建议。
**知识、技能和经验**：
- 计算机科学、信息技术或相关领域的学士学位；硕士学位优先。
- 在开发 PowerBI 仪表板和报告方面具有证明的经验，并对数据可视化最佳实践有深入理解。
- 具有广泛的 Microsoft Azure 云服务的实践经验，特别是 Azure 数据工厂、Azure Databricks 和 Azure Synapse Analytics。
- 精通 SQL，并具有 SQL Server、Azure SQL 数据库或类似的数据库技术经验。
- 在 Python、R 或 C# 等语言中具有强大的编程技能，能够执行数据操作和转换任务。
- 具有数据建模技术和概念的经验，包括星型模式、雪花模式和维度建模。
- 熟悉数据仓库概念和方法论。
- 具备出色的问题解决能力，能够分析复杂的数据集并识别可操作的见解。
- 具备良好的沟通和协作能力，能够在跨职能团队中有效工作。
- 对学习新技术和适应不断变化的业务需求持积极态度。
- 拥有 Microsoft Azure 认证（例如：Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate）将是一个巨大优势。
- 具有 DevOps 实践和工具的经验，用于 Azure 中的持续集成和部署（CI/CD）。
- 了解机器学习概念和工具，用于预测分析和数据驱动决策。
- 具有 Scrum 或 Kanban 等敏捷开发方法的经验。
**工作类型**：全职
**薪资**：每月 QAR20,000.00 - QAR40,000.00 
