职位申请编号 # 25WD91555
职位概述
我们正在寻找一名 AI/ML 实习生，帮助构建一个基于 AI 的事件响应助手。实习生将负责将知识库资源与实时 Slack 互动进行整合，使助手能够分析生产故障，建议解决方案，并提供即时响应。
职责
- 开发管道以获取、分块和嵌入来自维基、GitHub 仓库、监控数据和 Slack 对话的内容。
- 构建并维护一个中央知识库，使用嵌入和向量搜索以实现快速检索。
- 实现 Slack 集成，以便对生产故障进行即时响应。
- 分析日志和监控数据以检测异常并协助故障排除。
- 与 LLMs（通过 AWS Bedrock/Claude）集成，以实现上下文推理和生成响应。
- 通过过滤、相似性搜索和基础策略增强检索增强生成（RAG）管道。
- 原型化自动化工具，如事件相似性搜索和 AI 生成的运行手册。
- 与工程团队合作，在 AWS（ECS、S3、Lambda、OpenSearch）上测试和部署解决方案。
最低资格
- 精通 Python 和/或 Node.js 编程。
- 理解机器学习和自然语言处理概念（嵌入、向量搜索、RAG）。
- 熟悉 Slack API 集成和聊天机器人开发。
- 了解日志、监控数据和事件响应工作流程者优先。
- 熟悉 AWS 服务（ECS、S3、Lambda、Bedrock、OpenSearch）者更佳。
- 具备问题解决思维，能够快速调试、测试和迭代。
你将获得的经验
- 在构建实时事件响应 AI 系统方面的实践经验。
- 有机会处理生产规模的可观察性数据（日志、监控、Slack）。
- 学习如何整合知识库、嵌入和 LLM 以实现故障排除自动化。
- 从经验丰富的工程师那里获得云平台和 DevOps 自动化的指导。
LI-AA1
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