职位： 数据科学家（风险） | 阿联酋
数据科学家（风险）
部门：
风险 B2C
就业类型：
全职
地点：
远程
汇报对象：
Mikhail Gritskikh
描述：
Tabby 通过重塑人们与金钱的关系，为他们的购物、赚取和储蓄创造财务自由。超过 5,000,000 名活跃用户选择 Tabby 来控制他们的支出，并充分利用他们的钱。
超过 30,000 个全球品牌和小型企业，包括 H&M、Adidas、IKEA、SHEIN、noon 和 Bloomingdale's，利用 Tabby 的技术加速增长，并通过提供灵活的在线和店内支付来获得忠实客户。
Tabby 活跃于沙特阿拉伯、阿联酋、埃及和科威特，并得到了包括 Sequoia Capital India、STV、Pay Pal Ventures、Mubadala Investment Capital、Arbor Ventures 等在内的领先投资者的支持。
我们正在寻找一位高技能且积极进取的数据科学家，加入我们的风险部门数据科学团队。在这个角色中，您将利用先进的机器学习技术和尖端方法，推动数据驱动的决策，并优化我们的风险策略。您将在一个动态快速的环境中工作，为有影响力的项目做出贡献。
主要职责：
设计、开发和维护使用先进机器学习技术的模型。
定期监控和验证现有模型，以确保风险评估的准确性和相关性。
在 Big Query 中构建和管理多样化的数据集市，以支持分析需求。
持续优化风险模型，以提高预测准确性和运营效率。
通过临时分析提供数据驱动的见解，以指导战略决策。
技能、知识与专业：
至少 2 年数据科学家、机器学习工程师或风险分析师等角色的经验，具有在信用评分方面的显著贡献记录。
精通 Python，并具有使用关键数据科学和机器学习库（如 NumPy、Pandas、scikit-learn、CatBoost、XGBoost、LightGBM）的经验。
对 PyTorch 具有深入了解，能够实施和微调复杂的机器学习模型。
具有高级 SQL 知识，能够有效处理大数据集。
具有构建和部署端到端机器学习解决方案的经验，能够驱动可衡量的业务影响。
具备使用 Airflow 和 Docker 等工具将机器学习模型部署到生产中的实际经验。
流利的英语，以便与分析师和利益相关者有效合作。
熟悉 AWS、Google Cloud Platform（GCP）或 Microsoft Azure 等云平台，以进行可扩展的数据分析和模型部署。
熟练使用 Tableau 或 Power BI 等可视化工具，有效传达见解并支持决策。
有处理金融数据集的经验，并对风险管理原则有深刻理解。
职位福利：
搬迁：我们提供全球任何地方的远程工作，并乐意为您制定个性化的搬迁计划。
我们的员工可以选择一个注册国家：目前包括亚美尼亚/格鲁吉亚/塞尔维亚/葡萄牙/西班牙。
我们将帮助您开设法律实体和银行账户。在亚美尼亚和格鲁吉亚，税收由 Tabby 补偿。在其他国家，我们提供部分税收补偿。
我们根据 B2B 合同（服务协议）雇佣员工。对于我们的员工，我们覆盖以下费用：
飞往上述国家之一的航班。
在办理文件期间的住宿。
在上述国家之一开设银行账户和获得居留许可。
家庭搬迁（受抚养人）。新员工也可以选择搬迁到其他国家的替代方式。在这种情况下，Tabby 将在开设法律实体和银行账户后报销高达 5,000 美元的经验证费用。
我们提供灵活的工作时间，相信您能够在适合您和团队的时间内工作足够的小时，以出色地完成工作。
一个从第一天起就给予您自主权和责任的工作环境。
您应该能接受您的工作质量将影响您的职业发展方向。
参与公司员工股票期权计划。
健康保险：我们热衷于创造一个包容性、高绩效的工作场所，给予来自各个背景的人们所需的支持，以繁荣、成长并实现他们的目标（无论目标是什么）。如果这听起来让您兴奋，我们很想听到您的消息！ 
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