自由职业计算数据科学专家(Python和SQL)
1天前 成为前25位申请者之一
此机会仅适用于目前居住在指定国家的候选人。您的位置可能会影响资格和费率。请提交英文简历并注明您的英语水平。
在Mindrift,创新与机遇相遇。我们相信利用集体智慧的力量,以道德的方式塑造AI的未来。
我们所做的
Mindrift平台将专家与主要科技创新者的AI项目连接在一起。我们的使命是通过全球的实际专业知识来释放生成式AI的潜力。
关于这个角色
生成式AI模型正在快速改进,我们的目标之一是让它们能够解决专业问题并实现复杂的推理能力。如果您加入平台作为数据科学AI培训师,您将有机会参与这些项目。
职责
设计原创的计算数据科学问题,模拟跨行业的实际分析工作流程(电信、金融、政府、电子商务、医疗保健)。
创建需要使用Python编程解决的问题(使用pandas、numpy、scipy、sklearn、statsmodels、matplotlib、seaborn)。
确保问题计算密集,无法在合理的时间范围内(天/周)手动解决。
开发需要在数据处理、统计分析、特征工程、预测建模和洞察提取中进行非平凡推理链的问题。
创建具有可重复答案的确定性问题:避免随机元素或需要固定随机种子以实现精确可重复性。
基于实际业务挑战设计问题:客户分析、风险评估、欺诈检测、预测、优化和运营效率。
设计涵盖完整数据科学管道的端到端问题(数据摄取→清理→EDA→建模→验证→部署考虑)。
结合需要可扩展计算方法的大数据处理场景。
使用Python及标准数据科学库和统计方法验证解决方案。
在现实的业务背景下清晰地记录问题陈述,并提供经过验证的正确答案。
如何开始
只需申请此职位,符合条件,即有机会在符合您技能的项目中贡献力量,按自己的时间安排。从创建培训提示到优化模型响应,您将帮助塑造AI的未来,同时确保技术惠及每个人。
要求
您拥有数据科学、统计学、数学、计算机科学或相关定量领域的硕士或博士学位。
您至少有5年数据科学的实际经验,并具有公认的业务影响。
您有一个完成项目和出版物的作品集,展示了实际问题解决能力。
您精通用于数据科学的Python编程(pandas、numpy、scipy、scikit-learn、statsmodels)。
您是统计分析和机器学习的专家,深刻理解算法、方法及其实际应用。
您精通SQL和数据库操作,用于数据操作和分析。
您有使用生成式AI技术(LLMs、RAG、提示工程、向量数据库)的经验。
您对MLOps实践和模型部署工作流有良好的理解。
您具备现代框架(TensorFlow、PyTorch、LangChain)的知识。
您的英语水平为高级(C1)或以上。
您准备学习新方法,能够快速在任务和主题之间切换,有时需要在具有挑战性和复杂的指导方针下工作。
我们的自由职业角色是完全远程的,因此您只需要一台笔记本电脑、互联网连接、可用的时间和迎接挑战的热情。
福利
根据您的技能、经验和项目需求,按您的专业知识获得报酬,费率最高可达每小时55美元。
参与适合您主要职业或学术承诺的兼职、远程、自由职业项目。
参与高级AI项目,获得有价值的经验,提升您的作品集。
影响未来AI模型在您的专业领域的理解和沟通方式。
资历水平
中高级
就业类型
兼职
工作职能
其他
行业
IT服务和IT咨询
推荐可以增加您在Mindrift面试的机会2倍。
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