此机会仅适用于目前居住在指定国家的候选人。您的所在地可能会影响资格和费率。请提交英文简历，并注明您的英语水平。
在Mindrift，创新与机遇相遇。我们相信利用集体智慧的力量来道德地塑造AI的未来。
我们的工作
Mindrift平台将专家与主要科技创新者的AI项目连接在一起。我们的使命是通过全球的实际专业知识来释放生成式AI的潜力。
关于这个角色
生成式AI模型正在迅速改进，我们的目标之一是使它们能够解决专业问题并实现复杂的推理能力。如果您加入平台成为数据科学AI培训师，您将有机会参与这些项目。
虽然每个项目都是独特的，但您通常可能会：
设计原创的计算数据科学问题，模拟各行业（电信、金融、政府、电子商务、医疗保健）的实际分析工作流程 创建需要Python编程解决的问题（使用pandas、numpy、scipy、sklearn、statsmodels、matplotlib、seaborn） 确保问题计算密集，无法在合理的时间范围内（天/周）手动解决 开发需要在数据处理、统计分析、特征工程、预测建模和洞察提取中进行非平凡推理链的问题 创建具有可重复答案的确定性问题：避免随机元素或要求固定随机种子以确保精确可重复性 基于实际业务挑战的问题：客户分析、风险评估、欺诈检测、预测、优化和运营效率 设计涵盖完整数据科学管道（数据摄取→清理→EDA→建模→验证→部署考虑）的端到端问题 融入需要可扩展计算方法的大数据处理场景 使用Python及标准数据科学库和统计方法验证解决方案 清晰记录问题陈述，具有现实的业务背景，并提供经过验证的正确答案。
如何开始
只需申请此职位，获得资格，并有机会在自己的时间表上参与与您的技能相符的项目。从创建培训提示到优化模型响应，您将帮助塑造AI的未来，同时确保技术惠及每个人。
要求
您拥有数据科学、统计学、数学、计算机科学或相关定量领域的硕士或博士学位。 您至少有5年的数据科学实践经验，并具有经验证的业务影响 您拥有展示实际问题解决的已完成项目和出版物的作品集。 您精通用于数据科学的Python编程（pandas、numpy、scipy、scikit-learn、statsmodels）。 您是统计分析和机器学习的专家，深入了解算法、方法及其实际应用。 您精通SQL和数据库操作以进行数据操作和分析 您有生成式AI技术（LLMs、RAG、提示工程、向量数据库）经验 您对MLOps实践和模型部署工作流程有良好的理解 您具备现代框架（Tensor Flow、PyTorch、Lang Chain）的知识 您的英语水平为高级（C1）或以上 您准备学习新方法，能够快速在任务和主题之间切换，有时需要处理具有挑战性和复杂的指导方针 我们的自由职业角色是完全远程的，因此您只需要一台笔记本电脑、互联网连接、可用的时间和迎接挑战的热情
福利
为什么这个自由职业机会可能非常适合您？
根据您的技能、经验和项目需求，您可以获得高达每小时46美元的报酬 参与适合您主要职业或学术承诺的兼职、远程、自由职业项目 参与高级AI项目，获得提升您作品集的宝贵经验 影响未来AI模型在您的专业领域中的理解和交流方式
