• 日常活动：
成功的候选人将负责：
• 与跨职能团队合作，开发和部署机器学习模型。
• 在 AWS 上构建、测试和部署机器学习运维管道。
• 管理和监控生产机器学习系统，以确保最佳性能、可靠性和可扩展性。
• 设计和实施数据清理、特征工程、模型训练和模型部署的自动化工作流程。
要求：
• 计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。
• 至少 6 年以上机器学习运维、开发运维或相关职位的经验。
• 对与机器学习运维相关的 AWS 服务和工具（如 SageMaker、Step Functions、Lambda 和 CloudFormation）有深入了解。
• 在使用 AWS 的生产环境中构建和部署机器学习模型的实际经验。
• 精通 Python 和/或其他常用于机器学习的编程语言，如 R、Java 或 Scala。
我们提供：
• 具有竞争力的薪资范围：每小时 $75.00 - $100.00。
• 有机会与位于芝加哥的领先金融服务公司合作。
• 一个充满活力和支持的工作环境，促进成长和创新。 
芝加哥