关于公司
我目前正在与一家专注于人工智能、LLM 和计算机视觉的公司合作。
混合工作安排 - 每周 2 天在办公室，3 天远程工作。办公室位于布纳维斯塔附近。面试流程包括 4 轮，直至提供阶段。
关于工作
• 开发与应用评估框架：创建并使用科学基础的框架来评估客户的计算机视觉模型，包括目标检测、图像分类、分割和姿态估计。
• 推进计算机视觉中的人工智能模型评估，包括主导出版物、会议和关于人工智能性能与评估的演示，以及探索新的评估方法，如对抗测试和合成数据。
技能与要求
• 至少有 2 年部署/评估计算机视觉模型、人工智能或 LLM 的经验，使用指标进行评估。
• 在使用指标评估计算机视觉模型方面有证明的经验，例如 mAP、IoU、F1-score。
• 精通深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 或 Keras，深入了解计算机视觉架构（例如 ResNet、EfficientNet、Mask R-CNN、YOLO）。
• 具备扎实的 Python 编程技能，并熟悉设置自动化模型评估管道。具有一定的前端 ReactJS 经验。
• 具备数据增强、合成数据生成和对抗测试的经验。
• 熟悉 MLOps 工具和云平台（例如 AWS、GCP），以扩展模型评估任务。
如需在线申请，请使用“申请”功能，或者可以联系 Stella，电话 96554170（EA: 94C3609 / R1875382）
期望的技能与经验
计算机视觉、ResNet、EfficientNet、Mask R-CNN、YOLO 
