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我是来自 TSR 咨询服务的 Bindu。我们与其中一位客户有一个机会，请查看以下职位描述，如果您对这个角色感兴趣，请告诉我。
角色：应用人工智能工程师
地点：新泽西州恩格尔伍德悬崖西尔万大道111号 - 每周五天现场工作
职位概述
我们正在寻找一位具有扎实软件工程背景的应用人工智能工程师，加入我们的人工智能项目团队，专注于构建生产级 LLM 应用程序和实施前沿的人工智能解决方案。该角色要求具有全栈开发的实际编码专业知识，重点是 LLM/RAG 系统。
主要职责：
使用 FastAPI/Spring Boot 后端和 React/Next.js 前端构建生产级 LLM 应用程序
使用向量数据库（Pinecone, Weaviate, OpenSearch）实施和优化 RAG 系统
开发可重用的 LLM 组件（提示工程、链协调、响应流）
为人工智能服务集成创建 REST/GraphQL API
在 AWS 上部署容器化的人工智能应用程序（ECS/EKS, Lambda）
评估和评估人工智能工具，提出战略性的构建与购买建议
为 LLM API 实施缓存、速率限制和保护措施
所需技术技能：
编程语言与框架
Python：FastAPI，Flask，Django（要求 3 年以上经验）
Java：Spring Boot，Spring Security，Spring Data
JavaScript：React，Next.js，Node.js
强大的 API 开发和微服务架构
人工智能/机器学习框架与工具（必需）
RAG 实施：必须具备 - 在 RAG 管道中的生产经验
LangChain/LlamaIndex：构建人工智能应用程序和链
向量数据库：Pinecone，Weaviate，OpenSearch
嵌入模型：OpenAI，Cohere，Sentence Transformers
数据科学：基础知识
开发工具（必需）
Cursor 或 Windsurf：人工智能驱动的开发环境
GitHub Copilot/CodeWhisperer：人工智能生产力工具
AWS 云平台（必需）
AWS Bedrock：托管基础模型
提示工程：高级提示设计与优化
人工智能保护措施：安全和内容过滤机制
其他：Lambda，ECS/EKS，API 网关，S3，DynamoDB
经验要求
3-5 年软件工程经验
强烈偏好电子商务经验（产品搜索、聊天机器人、个性化）
生产级网页应用开发
敏捷/DevOps 实践
您将参与的工作
电子商务人工智能功能：对话式商务、语义搜索、内容生成
遵循最佳实践的 API 优先人工智能微服务
展示人工智能能力和投资回报的 POC
技术文档和实施指南 
