角色：区域 AI 技术负责人
地点：西雅图或湾区
类型：全职
• 生成性 AI（Gen AI），代理 AI
• 模型选择、评估、可解释性：TensorFlow、PyTorch、Hugging Face、自然语言处理、计算机视觉、时间序列建模。
• AI 战略、架构和路线图规划
• Python / R / TypeScript 编程
• AI 框架（LangChain、AutoGen、Azure AI Foundry、Azure AI Agent、CrewAI、LangGraph、Google ADK）
• 模型上下文协议（MCP），代理到代理协议
• N-8-N
• GuardRails、AI 伦理与法规
• 提示工程：“在提示工程、LLM 操作和 GenAI 部署最佳实践方面的专业知识。”
• 蒸馏、RAG、微调
• 多模态 AI，LLMs
• 向量数据库、嵌入
• GenAI 部署工具（Docker、Kubernetes）
• AI 解决方案评估与优化
• ETL、数据管道、特征存储：具有使用 Airflow、dbt、MLflow、DVC、Azure ML 管道等工具的经验。
• ML 的 CI/CD：自动化模型重训练、版本控制和监控。
• 数据匿名化、隐私设计、安全模型部署：特别针对受监管行业（GDPR、SOX、HIPAA）。
• 期望的认证：AI/ML、云架构、相关技术（例如，GCP GenAI 领导者、AWS AI 从业者、Azure AI 认证）。
角色与职责：
• 区域 AI 技术负责人是一个战略技术领导者，负责设计、实施和管理在 Google Cloud Platform (GCP)、Microsoft Azure 和 Amazon Web Services (AWS) 上的先进生成性 AI 解决方案。此角色结合了生成性 AI 技术、多云架构和现代软件工程实践的深厚专业知识，以提供可扩展、安全和创新的 AI 解决方案。架构师领导跨职能团队，推动技术愿景，并确保业务目标与 AI 计划之间的一致性。
• 战略与路线图
• 架构与设计
• 评估与优化
• 云平台集成与管理
• MLOps、DevOps 与治理
• 领导与协作 
