数据工程经理
混合工作 - 伦敦，每周可在家工作 2/3 天
薪资约 £85,000 - £95,000 + 吸引人的奖金和福利
这个新设立的数据工程经理职位是一个绝佳的机会，适合那些喜欢动手技术工作，同时又能管理小型数据工程团队的人。它适合那些拥有正式管理经验的人，或者是习惯于领导团队的高级工程师，现在希望承担更多管理责任。我们的客户是一家在伦敦总部设立的成熟且快速发展的全球企业。数据工程经理将在我们客户的数据与分析运营中发挥关键作用。随着新实施的基于 MS Fabric 的数据平台，现需扩大规模以满足全球业务提供数据驱动洞察和战略的需求。这个职位将涉及动手操作，你将负责故障排除、代码审查、引导团队进行部署，并作为数据工程的升级联系点。该职位是基于伦敦市中心/西部的混合角色，每周可灵活在家工作 2 或 3 天。我们的客户能够提供优秀的职业发展机会，以及一个充满活力、友好和协作的工作环境。
主要职责包括；
定义并承担数据平台持续开发和增强的路线图。
设计、实施和监督可扩展的数据管道和 ETL/ELT 过程，利用 Azure Data Factory、Databricks 和其他 Azure 服务的专业知识。
倡导工程最佳实践，确保系统的长期可持续性。
在所有流程中整合数据质量、可观察性和治理原则。
参与招聘、指导和发展高绩效的数据团队。
通过协调多个产品工作流，展示务实的领导力，以实现统一、强大且可信的数据平台，支持如仪表板、新产品发布、分析和数据科学项目等生产服务。
开发和维护全面的数据模型、数据湖和数据仓库（例如，利用 Azure Synapse）。
与数据分析师、分析工程师及各类利益相关者合作，以满足业务需求。
主要经验、技能和知识：
在生产环境中作为高级数据工程师、技术负责人、数据工程经理等领导数据或平台团队的经验。
在现代数据基础设施方面的成功案例：分布式系统、批处理和流处理管道。
对工具如 Apache Spark、Kafka、Databricks、DBT 或类似工具的动手知识。
构建、定义和拥有数据模型、数据湖和数据仓库的经验。
在 Python、Pyspark、SQL、Scala 或 Java 等编程语言方面的熟练程度。
在 Azure、AWS、GCP 等云原生环境中操作的经验（Fabric 经验将是加分项，但不是必需）。
出色的利益相关者管理和沟通能力。
具有战略思维，具备务实的交付和优先级处理方法。
在现代数据基础设施方面的成功案例：分布式系统、批处理和流处理管道。
构建、定义和拥有数据模型、数据湖和数据仓库的经验。
对数据科学概念和技术的了解是非常可取的。
强大的问题解决能力和对细节的关注。
薪资根据经验而定，预计在 £85,000 - £95,000 之间 + 吸引人的奖金计划和福利包。
如需更多信息，请将您的简历发送给 Wayne Young，邮箱为 Young's Employment Services Ltd. YES 作为招聘代理和招聘公司运营。 
