主要职责
- 领导设计和开发用于实际业务应用的先进机器学习和深度学习模型。
- 与数据科学家、产品经理和软件工程师跨职能合作，识别、定义和实施AI用例。
- 推动整个模型生命周期：从数据预处理和特征工程到训练、调优和生产部署。
- 构建和实施稳健的MLOps管道，包括CI/CD工作流、模型版本控制、监控和自动再训练。
- 指导初级团队成员，并为AI/ML功能的最佳实践做出贡献。
- 持续优化和扩展AI系统，以提高生产环境中的性能、可靠性和成本效率。
- 通过探索AI/ML领域的新研究、框架和工具，保持领先地位，并主动提出创新应用。
- 为数据和ML基础设施的架构决策做出贡献。
职位要求
学历要求：
- 计算机科学、数据科学、人工智能、工程或相关领域的学士或硕士学位
经验和技术技能：
- 5-10年机器学习和AI解决方案开发的实际经验，其中至少3年以上在生产环境中从事模型工作。
- 在大规模构建、部署和维护ML系统方面有强大的业绩记录。
- 专家级的Python技能，深谙TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等ML/DL框架。
- 对机器学习算法、数据工程工作流和软件开发最佳实践有扎实的理解。
- 有使用云平台（AWS、GCP、Azure）进行ML模型训练、实验和部署的经验。
- 拥有MLOps工具和实践的实际经验：Docker、Kubernetes、Git、CI/CD、模型监控。
- 对数据管道有深刻理解，包括使用编排工具（如Airflow、Kafka）。
