生成式人工智能工程师 - 前线部署

纽约 9天前全职 网络
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Dice是技术专家在其职业生涯各个阶段的领先职业目的地。我们的客户,Tanisha Systems, Inc.,正在寻找以下职位。今天通过Dice申请! 职位描述: 角色:Gen AI工程师 - 前线部署 地点:纽约,NY(现场) 职位类型:全职 关于该角色 我们正在寻找一位高技能和积极进取的前线部署工程师(FDE),在生成式AI部署的前沿工作。在这个角色中,您将直接与客户合作,使用Python、Langchain/LangGraph和大型语言模型设计、构建和部署智能应用程序。您将结合工程卓越与客户同理心,解决高影响力的现实世界问题。 这是一个嵌入在客户项目中的实践工程角色——非常适合喜欢拥有感、热爱解决难题并在动态技术环境中茁壮成长的工程师。 主要职责 - 领导客户的GenAI应用程序从发现到交付的端到端部署。 - 使用Python、Langchain/LangGraph和LLM框架架构和实施稳健、可扩展的解决方案。 - 作为客户的可信技术顾问,理解他们的需求并制定量身定制的AI解决方案。 - 与产品、ML和工程团队密切合作,影响路线图和核心平台能力。 - 编写干净、可维护的代码,并构建可重用模块以简化未来的部署。 - 跨云平台(AWS、Azure、Google Cloud Platform)操作,以确保安全、高性能的基础设施。 - 不断改进部署工具、管道和方法,以减少价值实现时间。 必备资格 - 5-8年以上软件工程或解决方案工程经验,理想情况下具有客户面对面的能力。 - 在Python、Langchain、LangGraph和SQL方面有成熟的专业知识。 - 在工程架构方面有深厚经验,包括API、微服务和事件驱动系统。 - 在设计和部署GenAI应用程序到生产环境中取得成功。 - 熟练掌握云服务,如AWS、Google Cloud Platform和/或Azure。 - 优秀的沟通能力,能够将技术复杂性转化为客户面对的叙述。 - 能够独立工作,并同时管理多个部署轨道。 优先资格 - 熟悉CI/CD、基础设施即代码(Terraform、Pulumi)和容器编排(Docker、Kubernetes)。 - 在LLM微调、检索增强生成(RAG)或AI/ML操作方面有背景。 - 在初创公司、咨询公司或快节奏客户至上的环境中有过经验。 教育 - 计算机科学、工程或相关技术领域的学士、硕士或博士学位。 价值观: - 我们以客户为先:我们将客户置于我们所做一切的中心,因为他们的成功是我们价值的最终衡量标准。 - 我们以初创公司的速度工作:我们快速行动,保持敏捷,并偏爱行动,因为动量是完美的基础。 - 我们以AI为先:我们帮助客户构建AI的未来,并在我们自己的角色和工作流程中实施以提高生产力。 标题: 地点: 持续时间:...个月 其他职位详情: 关于Tanisha Systems, Inc. Tanisha Systems成立于2002年,位于马萨诸塞州,是全球客户定制应用开发和端到端IT服务的领先提供商。我们采用客户为中心的参与模式,将本地现场和非现场资源与离岸运营的成本、全球专业知识和质量优势相结合。我们从*和*的办公室地点提供定制应用开发、应用现代化、业务流程外包和专业IT服务。 Tanisha Systems为全球政府、银行和金融市场、保险、医疗保健、零售和消费品、能源和公用事业、生命科学、电信、制造和运输行业的客户提供服务。我们的参与模式提供了灵活的运营环境,使我们的客户拥有适当的控制水平。 想了解更多关于Tanisha Systems的信息?请访问我们的网站。