职位描述
在Cedars-Sinai发展您的职业生涯！
Cedars-Sinai的企业信息服务（EIS）团队明白，真正的临床转型和临床信息系统实施的优化是通过合适的人、流程和技术的对齐来推动的。
为什么在这里工作？
Cedars-Sinai在《新闻周刊》“2024年全球最佳智能医院”榜单中名列前20名，该榜单突出了在电子功能、远程医疗、数字成像、人工智能和机器人技术方面表现出色的医院。
该组织的健康科技卓越性再次得到认可，这次是由著名的“CHIME数字健康最有线”认证计划授予的。Cedars-Sinai在超过300家受调查的医疗机构中获得了最高的10级认证。Cedars-Sinai在多个领域获得了高分，尤其在基础设施、互操作性和人口健康创新方面表现出色。
您在此职位中的职责：
生成式AI工程师将具备微调和训练神经网络的经验，专注于生成模型。您将负责开发、实施和优化AI模型，以解决复杂问题并改进我们的产品。
- 使用先进技术设计、构建和优化生成式神经网络模型。
- 对预训练模型进行微调，以满足特定任务并提高性能。
- 开发和实施稳健的AI模型训练流程，确保可扩展性和效率。
- 及时了解生成式AI和神经网络技术的最新进展，并应用这些知识改进现有模型。
- 与包括数据科学家、软件工程师和产品经理在内的跨职能团队密切合作，将AI解决方案集成到产品中。
- 进行细致的模型测试和评估，确保其符合质量和性能标准。
- 维护清晰和全面的模型、流程和实验结果文档。
资格要求
经验要求：
两年以上神经网络开发和训练经验，重点在于微调基础模型、CNN和Transformer模型。
对Python、应用开发范式和深度学习框架有扎实的理解。
有强化学习经验者优先。
教育要求：
计算机科学、机器学习、应用数学、计量经济学、统计学、工程、物理或相关学科的学士学位。
硕士学位优先。
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