想象一下明天
在 DevOps 方法中，团队负责持续监控和学习的部分，即：
- 开发用于从我们的开发、操作和生产链中收集和聚合大量数据的机器人。
- 设计、开发和测试创新算法：描述性分析、预测性分析、发现性分析和前瞻性分析。
- 以仪表板的形式展示结果，以支持我们的 DevOps 团队。
您将与（1）三名数据科学家，（2）三名数据科学实习生，以及（3）部门内的其他团队密切合作，特别是在数据收集方面，与信息系统、商业智能、开发人员和质量保证团队合作。
您的未来挑战
本实习的目标是研究单元测试的功能和结果，并提出新的自动化服务，以确保通过使用机器学习/深度学习/文本挖掘算法及利用我们开发过程中生成的数据和元数据来实现对测试的最佳跟踪。
- 研究机器学习方法的现状
- 理解达索系统的开发流程和操作
- 确定相关数据源
- 分析数据并识别行为
- 开发一个学习系统，能够识别单元测试失败的原因
- 在实际生产数据上测试和评估模型
- 将模型集成到我们的 DevOps 生产链中 
巴黎