我正在寻找一位资深的、实干的AI工程师,帮助构建一个新的B2B SaaS平台的核心智能层。这是一个创始角色,适合那些想要设计和构建真实AI系统的人——不是演示,不是附加在工作流程上的聊天机器人,也不是无休止的CRUD功能。
如果你喜欢解决关于预测、从行为中学习以及将混乱的现实世界数据转化为可靠结果的难题,请继续阅读。
你将要构建的内容
你将架构和实现AI驱动的系统,这些系统将:
- 摄取和推理结构化和非结构化的业务数据
- 生成前瞻性预测和概率预测
- 随时间学习和提高准确性,基于:
- 历史结果
- 个体用户行为
- 反馈循环和差异分析
- 通过智能对话式工作流程与用户互动
- 提出有针对性的问题并将响应纳入实时预测
- 将大型语言模型集成到生产系统中(提示、编排、评估、护栏)
- 连接到企业平台,如Salesforce和HubSpot
- 可靠且透明地扩展,以便用户信任输出
你将做出核心架构决策——这不是一个“实现他人设计”的角色。
我在寻找的
必须具备
- 5-10年以上的软件工程专业经验
- 强大的Python背景(或同等)用于AI/数据密集型系统
- 实际操作经验包括:
- 机器学习模型(预测、概率或时间序列优先)
- LLM集成(OpenAI、Anthropic等)
- 数据管道和特征提取
- 有构建随时间从用户行为中学习的系统的经验
- 能够在不确定性中工作并从第一原理塑造解决方案
加分项
- 有预测、推荐或预测系统的经验
- 熟悉CRM数据模型(Salesforce、HubSpot、RevOps工具)
- 有设计AI代理或多步骤推理工作流程的经验
- 创业公司或早期公司背景
- 接触过B2B SaaS、收入运营或销售分析
你的工作方式
- 你从系统而不仅仅是功能的角度思考
- 你关心准确性、可解释性和信任
- 你有主见、务实,并乐于承担结果
- 你喜欢构建真正被使用的东西
为什么选择这个角色
- 创始级别的影响
- 真实的AI问题,而不是炒作项目
- 与拥有深厚领域专业知识和客户资源的创始人直接合作
- 有意义的股权
📩 有兴趣吗?
请发送一份简短的说明,内容包括:
- 为什么这个角色吸引了你的注意
- 你构建过的相关系统(GitHub、产品、案例研究或撰写的文章)
如果你是一个想将AI应用于真实决策而不是幻灯片演示的建设者,我很乐意与你交谈。