数据工程实习生，2026年夏季职位在迪士尼娱乐与ESPN产品与技术。加利福尼亚州圣莫尼卡。职位概述：
关于角色和项目：
技术是迪士尼过去、现在和未来的核心。迪士尼娱乐与ESPN产品与技术是一个全球性的工程师、产品开发者、设计师、技术专家、数据科学家等组成的组织，致力于为迪士尼的媒体业务构建和推进技术基础设施。
我们的团队将技术与创意结合，打造世界级产品，增强叙事能力，推动业务的速度、创新和可扩展性。我们是讲故事的人和创新者，创造者和建设者，娱乐者和工程师。我们与华特迪士尼公司的每个媒体组合部分合作，推动技术基础设施和消费者媒体接触点，服务全球数百万人。
以下是我们认为您会喜欢在这里工作的几个理由：
• 构建迪士尼媒体的未来：我们的技术专家正在设计和构建将为我们的媒体、广告和分发业务提供动力的产品和平台。
• 影响力、规模与影响：迪士尼的技术和产品比以往任何时候都更成为粉丝与公司品牌和故事之间的标志性连接。Disney+、Hulu、ESPN、ABC、ABC新闻……还有更多。这些产品和品牌及其承载的无与伦比的故事、讲述者和事件对全球数百万人至关重要。
• 创新：我们开发和实施突破性的产品和技术，塑造行业规范，解决复杂和独特的技术问题。
商业、数据和身份为迪士尼媒体业务的核心产品管理职能提供支持。这些包括推动数字商务、身份和增长的举措和产品，以及在华特迪士尼公司企业内独特跨界的产品，例如消息传递和隐私等。此外，它还负责迪士尼娱乐与ESPN的数据工程、科学和产品，以及与华特迪士尼公司其他部分的互联。
这个实习旨在帮助您不仅提升数据工程方面的技术技能，还提升在协作和快节奏工作环境中成功所需的专业技能。您将获得实践经验、来自经验丰富的专业人士的指导，并有机会通过您的工作产生实际影响。
您将做的事情：
• 参与我们数据产品的增长和发展，重点关注内容表现。
• 支持可扩展数据仓库解决方案的设计和实施，协助构建各种大数据环境（云端、本地、混合）中的ETL管道。
• 在经验丰富的数据工程师的指导下，使用AWS、Databricks、Snowflake、Spark和Airflow等技术。
• 协助制定基础数据仓库和数据集市的数据框架和模型。
• 与数据产品经理、数据架构师和数据工程师等跨职能团队合作，执行成功的数据解决方案。
• 维护支持数据质量和治理实践的全面文档。
• 支持运营效率和质量保证工作，以满足服务水平协议(SLA)并履行对内部客户（数据科学、数据分析团队）的承诺。
• 积极参与并应用敏捷/Scrum实践，促进团队健康和流程改进。
所需资格和技能：
• 使用SQL的经验，以及创建查询以提取数据并帮助构建高效数据集的热情。
• 渴望掌握数据建模技术和数据仓库方法。
• 基本的脚本编写技能（Python）。
• 具备解决问题的思维方式，注重细节，具备出色的分析和沟通能力。
优先资格和技能：
• 对分布式系统（如Spark、Hadoop（HDFS、Hive、Presto、PySpark））有可证明的理解或经验，用于数据查询和处理。
• 接触或愿意学习主要的MPP或云数据库技术（例如Snowflake、Redshift、Big Query）。
• 熟悉或对云技术（如AWS（S3、EMR、EC2））感兴趣。
• 接触或愿意学习数据集成工具（如Airflow），并参与开发和维护数据管道。
• 对Scrum和敏捷方法论感兴趣。
这个实习为一个渴望深入娱乐和体育行业数据工程世界的积极个人提供了绝佳机会。
教育：目前在认可的大学/学院注册的本科生，攻读高级数学、统计学、数据科学或相关领域的学士学位，和/或具备同等工作经验。
资格要求和项目信息：
• 在认可的大学/学院注册，攻读学位，在实习项目参与前的学期/季度（春季/秋季）至少修一门课程，并且在实习后返回学校。
• 当前的迪士尼实习生、大学生、国际生或烹饪项目参与者：您只能在任何实习和/或项目的组合中连续工作一年（12个月）。
• 年满18岁。
• 拥有无限制的工作授权。
其他信息：
• 能够在实习期间保持一致、可靠的工作时间表。
• 在整个项目期间完全可用，周一至周五，每周40小时：2026年5/6月 - 8/9月（12周）。
• 能够在实习项目期间提供自己的住宿。
• 能够提供/拥有可靠的交通工具往返工作地点。
该职位在加利福尼亚州圣莫尼卡的薪资为每小时42美元。根据提供的级别和职位，可能会提供部分福利作为薪酬包的一部分，例如医疗、财务和/或其他福利。要了解更多关于我们的福利，请访问： 
