资深 MLOps 工程师职位描述
我们在人工智能创新的前沿，寻找一位具有远见的资深 MLOps 工程师，负责我们先进人工智能模型的部署和管理。这个关键角色将确保从开发到生产的无缝过渡，重点关注编排、自动化和可靠性。
主要职责：
• 制定并执行强大的 MLOps 策略，以促进高效的模型部署，确保性能、可扩展性和可靠性。
• 管理和优化模型部署的基础设施，包括云资源和容器编排平台。
• 实施 CI/CD 流水线、模型版本控制和监控的自动化，以简化模型的部署和维护。
• 设计和实施可扩展的解决方案，以处理不断增长的 AI 模型和数据量。
• 开发和维护实时监控和警报工具，以快速检测和解决性能问题。
• 与数据科学家和工程师合作，确保模型与应用程序的无缝集成，满足业务需求。
• 确保数据隐私、模型安全以及符合行业标准和法规。
要求：
• 计算机科学、数据科学或相关领域的学士或硕士学位。
• 至少 5 年 MLOps、DevOps 或相关领域的专业经验。
• 精通容器化技术（Docker、Kubernetes）和云平台（AWS、Azure、GCP）。
• 在 CI/CD 流水线和版本控制（如 Git）方面具有强大的专业知识。
• 具有 Apache Airflow 等编排工具的经验。
• 扎实的机器学习和深度学习框架知识（如 TensorFlow、PyTorch）。
• 熟练的 Python 脚本和编程技能，以及对自动化工具的熟悉。
我们提供：
• 开放、多样和包容的环境。
• 出色的学习、发展和成长机会。
• 灵活的工作政策以平衡工作与生活。
• 具有竞争力的薪酬套餐和福利。 
阿布扎比