关于Anthropic
Anthropic的使命是创建可靠、可解释和可操控的AI系统。我们希望AI对用户和整个社会都是安全且有益的。我们的团队是一个快速成长的群体，由致力于构建有益AI系统的研究人员、工程师、政策专家和商业领袖组成。
关于该职位
作为激励补偿系统工程师，您将领导我们的激励补偿管理（ICM）平台的技术实施、配置和优化。您将与收入运营、数据工程、财务、会计和人力资源密切合作，将激励补偿设计转化为可扩展的系统配置，确保准确的计算、可靠的集成和高效的工作流程。此角色对于构建技术基础至关重要，使我们的激励补偿计划能够有效地大规模运行。
职责
ICM平台实施与配置
- 领导我们的ICM平台的端到端实施和配置，包括计划建模、计分规则、配额管理和支付计算
- 将补偿计划文件转化为系统逻辑，确保准确且可审计的计算输出
- 设计和维护计划变更、例外和调整的系统工作流程
- 开发和执行测试策略，以在每个补偿周期前验证系统准确性
- 在计划设计讨论中提供技术指导，建议系统能力和限制
数据集成与架构
- 构建和维护ICM平台与源系统（CRM、ERP、HRIS、计费平台）之间的集成
- 确保从机会数据到最终支付的补偿数据管道的数据完整性
- 与数据工程和收入运营合作定义数据需求并解决数据质量问题
- 记录数据流、转换逻辑和系统依赖关系
系统管理与优化
- 作为ICM平台的主要系统管理员，管理用户访问、安全性和系统健康
- 识别简化和自动化补偿流程的机会，减少人工干预和周期时间
- 监控系统性能并排除计算错误或集成故障
- 评估并推荐新技术，包括Claude驱动的解决方案，以增强系统能力
报告与分析
- 在ICM平台内构建和维护报告基础设施，以支持补偿仪表板和达成跟踪
- 与收入运营和会计合作，提供准确、及时的补偿数据用于预测和应计
- 为补偿管理员和业务合作伙伴提供自助报告功能
如果您具备以下条件，您可能是合适的人选
- 对Anthropic的使命充满热情，致力于构建安全、变革性的AI系统
- 5年以上实施或管理ICM平台（如Xactly、Varicent、Anaplan）的经验
- 具备强大的技术技能，拥有SQL、数据集成工具和系统配置经验
- 证明能够将业务需求转化为系统逻辑，并保持准确、可审计的计算
- 管理数据管道和确保集成系统数据质量的经验
- 具备系统化调试和根本原因分析的强大问题解决能力
- 优秀的文档实践和向非技术利益相关者传达技术概念的能力
- 拥有技术或定量领域的学士学位者优先
强有力的候选人可能还具备
- 完整的ICM平台实施项目经验，包括供应商选择和数据迁移
- 熟练使用API和集成平台（如Workato、Fivetran、自定义ETL）
- 具备Salesforce管理或开发经验
- 熟悉基于消费的补偿模型
- 具备Claude Code或其他AI辅助开发工具的经验
- 拥有销售运营、收入运营或财务系统背景
该职位的年薪范围如下。
对于销售职位，提供的范围是该职位的目标收入（“OTE”）范围，这意味着该范围包括销售佣金/销售奖金目标和职位的年度基本工资。
年薪
$190,000—$270,000 美元
物流
教育要求：我们要求至少拥有相关领域的学士学位或同等经验。
基于地点的混合政策：目前，我们期望所有员工至少25%的时间在我们的办公室工作。然而，一些职位可能需要更多时间在办公室。
签证赞助：我们确实提供签证赞助！然而，我们无法为每个职位和每位候选人成功赞助签证。但如果我们向您提供职位，我们将尽一切合理努力为您获取签证，并聘请移民律师协助。
即使您认为自己未满足每一项资格，我们仍鼓励您申请。并非所有优秀的候选人都会满足列出的每一项资格。研究表明，来自代表性不足群体的人更容易经历冒名顶替综合症并怀疑自己候选资格的强度，因此我们敦促您不要过早排除自己，并在您对这项工作感兴趣时提交申请。我们认为我们正在构建的AI系统具有巨大的社会和伦理影响。这使得代表性变得更加重要，我们努力在团队中包括多样化的观点。
您的安全对我们很重要。为了保护自己免受潜在的骗局，请记住Anthropic招聘人员仅通过@anthropic.com电子邮件地址与您联系。在某些情况下，我们可能会与经过审核的招聘机构合作，他们会以Anthropic的名义工作。对来自其他域的电子邮件保持警惕。合法的Anthropic招聘人员永远不会在您入职前要求金钱、费用或银行信息。如果您对某个通信有疑问，请不要点击任何链接——直接访问anthropic.com/careers以确认职位空缺。
我们的不同之处
我们相信，最具影响力的AI研究将是大科学。在Anthropic，我们作为一个统一的团队在少数几个大型研究项目上工作。我们重视影响力——推进我们可控、可信AI的长期目标——而不是在较小和更具体的难题上工作。我们将AI研究视为一种实证科学，与物理学和生物学有很多共同之处，而不仅仅是传统的计算机科学努力。我们是一个极具协作精神的团队，经常举办研究讨论，以确保我们在任何给定时间都在追求最具影响力的工作。因此，我们非常重视沟通能力。
理解我们的研究方向的最简单方法是阅读我们最近的研究。这些研究延续了我们团队在加入Anthropic之前的许多方向，包括：GPT-3、基于电路的可解释性、多模态神经元、扩展法则、AI与计算、AI安全中的具体问题以及从人类偏好中学习。
加入我们吧！
Anthropic是一家总部位于旧金山的公益公司。我们提供具有竞争力的薪酬和福利、可选的股权捐赠匹配、慷慨的假期和育儿假、灵活的工作时间，以及一个美丽的办公空间供与同事合作。候选人AI使用指南：了解我们在申请过程中使用AI的政策。
