职位：首席数据工程师（Python，GoLang，AWS）
Capital One 的首席数据工程师（Python，GoLang，AWS）概述：
首席数据工程师将负责设计、开发和实施基于云的数据解决方案，使用 Python、GoLang、AWS 和大数据框架等技术。此角色涉及与敏捷团队的协作、指导同事，并利用分布式计算工具支持金融赋权计划。该职位要求在快速变化、创新的环境中具有丰富的应用开发、云计算和数据仓库经验。
首席数据工程师（Python，GoLang，AWS）
您是否热爱在技术领域构建和开创？您是否喜欢在快速、协作、包容和迭代交付的环境中解决复杂的商业问题？
在 Capital One，您将成为一群创造者、打破者、执行者和颠覆者的一部分，他们解决真实问题，满足真实客户需求。我们正在寻找对将数据与新兴技术结合充满热情的数据工程师。作为 Capital One 的首席数据工程师，您将有机会在推动 Capital One 重大变革的前沿。
您将做什么：
• 与敏捷团队合作，设计、开发、测试、实施和支持全栈开发工具和技术的技术解决方案
• 与一组在机器学习、分布式微服务和全栈系统方面具有深厚经验的开发人员合作
• 利用 Java、Scala、Python 等编程语言和开源 RDBMS 及 NoSQL 数据库，以及基于云的数据仓库服务，如 Redshift 和 Snowflake
• 分享您对跟踪技术趋势的热情，尝试和学习新技术，参与内部和外部技术社区，并指导其他工程社区成员
• 与数字产品经理合作，交付强大的基于云的解决方案，为数百万美国人提供金融赋权的强大体验
• 执行单元测试并与其他团队成员进行审查，以确保您的代码经过严格设计、优雅编码，并有效调优以提高性能
基本资格：
• 学士学位
• 至少 4 年的应用开发经验（实习经历不算）
• 至少 2 年的大数据技术经验
• 至少 1 年的云计算经验（AWS、Microsoft Azure、Google Cloud）
优先资格：
• 7 年以上的应用开发经验，包括 Python、SQL、Scala 或 Java
• 4 年以上的公共云经验（AWS、Microsoft Azure、Google Cloud）
• 4 年以上的分布式数据/计算工具经验（Map Reduce、Hadoop、Hive、EMR、Kafka、Spark、Gurobi 或 MySQL）
• 4 年以上实时数据和流应用的工作经验
• 4 年以上的 NoSQL 实现经验（Mongo、Cassandra）
• 4 年以上的数据仓库经验（Redshift 或 Snowflake）
• 4 年以上的 UNIX/Linux 经验，包括基本命令和 Shell 脚本
• 2 年以上的敏捷工程实践经验
目前，Capital One 不会为新申请者提供就业授权的赞助或任何与移民相关的支持（即 H1B、F-1 OPT、F-1 STEM OPT、F-1 CPT、J-1、TN、E-2、E-3、L-1 和 O-1，或任何需要雇主移民支持的 EAD 或其他工作授权形式）。
该职位的最低和最高全职年薪如下，按地点列出。请注意，这些薪资信息仅适用于被雇佣在这些地点工作的候选人，并指的是 Capital One 在本职位发布时愿意支付的金额。兼职职位的薪资将根据约定的工作小时数按比例计算。
芝加哥，IL：$175,800 - $200,700（首席数据工程师）
被雇佣在其他地点工作的候选人将受该地点相关薪资范围的限制，任何候选人在雇佣时实际提供的年薪金额将仅在候选人的录用信中反映。 
